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日常生活中,某些东西所含的热量比较高,对我们的身体有一定的影响,下表给出了不同类型八种饼干的数据,第一列数据表示八种饼干各含热量的百分比,第二列数据表示顾客对八种饼干所给予分数(百分制).
品种
所含热量的百分比
口味记录
1
25
89
2
34
89
3
20
80
4
19
78
5
26
75
6
20
71
7
19
65
8
24
62
   (1)作出这些数据的散点图;
(2)求出回归直线;
(3)关于两个变量之间的关系,你能得出什么结论?
(4)为什么人们更喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干?
   (1)散点图略;
(2)Ⅰ.先把数据列成表:
项目
品牌
热量百分比x
品味记录y
x2
y2
xy
1
25
89
625
7 921
2 225
2
34
89
1 156
7 921
3 026
3
20
80
400
6 400
1 600
4
19
78
361
6 084
1 482
5
26
75
676
5 625
1 950
6
20
71
400
5 041
1 420
7
19
65
361
4 225
1 235
8
24
62
576
3 844
1 488

187
609
4 555
47 06
14 426
 
Ⅱ.计算b,a的值:
由上表分别计算x,y的平均数得=,=,代入公式,得(注意:不必把=,=化为小数,以减小误差)
b==1.036710,
a=-1.036 710×="76.125-24.233" 1="51.891" 9.
Ⅲ.写出回归直线方程=51.9+1.037x.
(3)回归直线方程=51.9+1.037x中的回归系数b=1.037,它的意义是:热量比每增加一个百分比,口味记录平均增加1.037分.
(4)人们之所以喜欢吃位于回归直线上方的饼干而不是下方的饼干,是因为饼干所含有的热量百分比相同时,人们的满意率比较高;并且满意率相同时,位于回归直线上方的饼干所含有热量百分比较低,人们比较喜欢吃热量百分比较低的食品.
   本题运用了回归直线方程的求法,以及回归直线方程的应用.
练习册系列答案
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如图,样本AB分别取自两个不同的总体,它们的样本平均数分别为,样本标准差分别为,则
A.
B.
C.
(
D.

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独立性检验中的统计假设就是假设相关事件 (     ).
A.互斥B.不互斥C.相互独立D.不独立

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某公司利润y与销售总额x(单位:千万元)之间有如下对应数据:
x
10
15
17
20
25
28
32
y
1
1.3
1.8
2
2.6
2.7
3.3
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)估计销售总额为24千万元时的利润.

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某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取对观测值,计算得,求之间的回归直线方程.(精确到

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表:
平均气温(℃)-2-3-5-6
销售额(万元)20232730
根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=
b
x+a的系数
b
=-2.4
.则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为(  )
A.34.6万元B.35.6万元C.36.6万元D.37.6万元

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某名学生在连续五次考试中数学成绩与物理成绩如下:
数学(x)7075808590
物理(y)6065707580
(Ⅰ)用茎叶图表示数学成绩与物理成绩;
(Ⅱ)数学成绩为x,物理成绩为y,求变量x与y之间的回归直线方程.
(注:
b
=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
=
n
i
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n
.
x
2
a
=
.
y
-
b
.
x

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

观察两相关变量得如下数据:

-9
-6
-5
-2
2
5
6
9

-9
-7
-5
-3
3
5
7
9
则两变量间的回归直线方程为
A.B.C.D.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

在2010年3月15日那天,龙岩市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如右表所示,由散点图可知,销售量y与价格之间有较好的线性相关关系,若其线性回归直线方程是:
,(参考公式:回归方程;),则___________。
价格
9
9.5
10
10.5
11
销售量
11
10
8
6
5
 

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