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16.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y有如下的统计资料 若由资料知y对x呈线性相关关系,
使用年限x23456
维修费用y2.23.85.56.57.0
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{b=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}^{2}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{a=\overline{y}-b\overline{x}}\end{array}\right.$
试求:
(1)线性回归方程.
(2)估计使用年限为10年时,维修费用大约是多少?

分析 (1)根据所给的数据,做出变量x,y的平均数,根据最小二乘法做出线性回归方程的系数,可得线性回归方程;
(2)当自变量为10时,代入线性回归方程,求出维修费用,这是一个预报值.

解答 解:(1)由题意知$\overline{x}$=4,$\overline{y}$=5
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7-5×4×5}{4+9+16+25+36-5×16}$=1.23,
$\stackrel{∧}{a}$=5-4×1.23=0.08
(2)根据第一问知线性回归方程是$\stackrel{∧}{y}$=1.23x+0.08
当自变量x=10时,预报维修费用是y=1.23×10+0.08=12.38

点评 本题考查线性回归方程,考查最小二乘法,考查预报值的求法,是一个新课标中出现的新知识点,已经在广东的高考卷中出现过类似的题目.

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