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设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是(    )

A.具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心
C.若该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg

D.

解析试题分析:根据回归方程为知,,所以具有正的线性相关关系,故正确;又因为回归直线过样本点的中心,故正确;因为,所以该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg,故正确;当时,,但这是预测值,不可断定其体重为58.79kg,故不正确.
考点:回归分析的初步应用.

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某校五四演讲比赛中,七位评委为一选手打出的分数如下:
90     86    90     97    93    94   93
去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均值和方差分别为(  )

A. B. C. D.

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某样本数据的频率分布直方图的部分图形如下图所示,则数据在[50,70)的频率约为(  )

A.0.25  B.0.5  C.0.05 D.0.025 

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某小卖部销售一品牌饮料的零售价(元/评)与销售量(瓶)的关系统计如下:

零售价x(元/瓶)
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.0
销量y(瓶)
50
44
43
40
35
28
 
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A.20    B.22     C.24      D.26

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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据. 根据表中提供的数据,求出关于的线性回归方程是,那么表中的值是(    )


3
4
5
6

2.5

4
4.5
 
A.           B.           C.             D. 

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下表是某厂1—4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:

月份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
 
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程为=-0.7x+a,则a等于(  )
A.10.5         B.5.15        C.5.2         D.5.25

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已知数据(3,2.5),(4,3),(5,4),(6,4.5)线性相关,则其回归直线方程为(  )

A. B. 
C. D. 

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若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归模型中,计算R2=0.95,又知残差平方和为120.55,那么的值为( )

A.241.1 B.245.1 C.2411 D.2451

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10名工人某天生产同一零件,生产的件数是设其平均数为,中位数为,众数为,则有(   )
A.         B.         C.      D.

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