【题目】基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验.某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
月份 | 2017.8 | 2017.9 | 2017.10 | 2017.11 | 2017.12 | 2018.1 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
市场占有率 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为1000元/辆和800元/辆的两款车型报废年限各不相同.考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据.如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据: , , .
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中, .
【答案】(1)见解析(2),23%(3)见解析
【解析】试题分析:(1)根据表格中的数据直接描点,可作出散点图,由表格数据算出,从而可得结果;(2)由,
又,∴,从而可得结果;(3)用频率估计概率,利用古典概型概率公式可得到款单车的利润的分布列,从而可求得款单车的利润的数学期望,利用古典概型概率公式可得到款单车的利润的分布列,从而可求得款单车的利润的数学期望,每辆单车产生利润的期望值为决策依据可得结论.
试题解析:(1)散点图如图所示
,∴
∴
,
所以两变量之间具有较强的线性相关关系,
故可用线性回归模型拟合两变量之间的关系.
(2),
又,
∴,
∴回归直线方程为.
2018年2月的月份代码,∴,
所以估计2018年2月的市场占有率为23%.
(3)用频率估计概率, 款单车的利润的分布列为
∴(元).
款单车的利润的分布列为
∴(元)
以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,故应选择款车型.
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【题目】已知定义在上的函数,其导函数的大致图像如图所示,则下列叙述正确的是().
(1)
(2)函数在上递增,在上递减
(3)的极值点为c,e
(4)的极大值为
A. (1)(2) B. (2)(3) C. (3) D. (1)(4)
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【题目】已知函数是定义在上的偶函数,且当时, .现已画出函数在轴左侧的图象,如图所示,并根据图象:
(1)直接写出函数, 的增区间;
(2)写出函数, 的解析式;
(3)若函数, ,求函数的最小值.
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【题目】已知函数f(x)=xln x.
(1)求函数f(x)的极值点;
(2)设函数g(x)=f(x)-a(x-1),其中a∈R,求函数g(x)在区间[1,e]上的最小值.(其中e为自然对数的底数).
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【题目】已知定义在上的奇函数.
(Ⅰ) 求的值;
(Ⅱ) 若存在,使不等式有解,求实数的取值范围;
(Ⅲ)已知函数满足,且规定,若对任意,不等式恒成立,求实数的最大值.
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【题目】给出下列命题,其中正确的命题的个数( )
①函数图象恒在轴的下方;
②将的图像经过先关于轴对称,再向右平移1个单位的变化后为的图像;
③若函数的值域为,则实数的取值范围是;
④函数的图像关于对称的函数解析式为
A.1B.2C.3D.4
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【题目】已知正方体ABCD-A1B1C1D1的棱长为2,E为棱CC1的中点,点M在正方形BCC1B1内运动,且直线AM//平面A1DE,则动点M 的轨迹长度为( )
A. B. π C. 2 D.
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【题目】随着资本市场的强势进入,互联网共享单车“忽如一夜春风来”,遍布了一二线城市的大街小巷.为了解共享单车在市的使用情况,某调查机构借助网络进行了问卷调查,并从参与调查的网友中随机抽取了200人进行抽样分析,得到下表(单位:人):
经常使用 | 偶尔或不用 | 合计 | |
30岁及以下 | 70 | 30 | 100 |
30岁以上 | 60 | 40 | 100 |
合计 | 130 | 70 | 200 |
(1)根据以上数据,能否在犯错误的概率不超过0.15的前提下认为市使用共享单车情况与年龄有关?
(2)现从所有抽取的30岁以上的网民中利用分层抽样抽取5人,
求这5人中经常使用、偶尔或不用共享单车的人数;
从这5人中,在随机选出2人赠送一件礼品,求选出的2人中至少有1人经常使用共享单车的概率.
参考公式: ,其中.
() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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