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若某产品的直径长与标准值的差的绝对值不超过1mm时,则视为合格品,否则视为不合格品.在近期一次产品抽样检查中,从某厂生产的此种产品中,随机抽取5000件进行检测,结果发现有50件不合格品.计算这50件不合格品的直径长与标准值的差(单位:mm),将所得数据分组,得到如下频率分布表:
分 组
频 数
频 率
[-3,-2)
 
0.10
[-2,-1)
8
 
(1,2]
 
0.50
(2,3]
10
 
(3,4]
 
 
合计
50
1.00
(1)将上面表格中缺少的数据填充完整.
(2)估计该厂生产的此种产品中,不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率.
(3)现对该厂这种产品的某个批次进行检查,结果发现有20件不合格品.据此估算这批产品中的合格品的件数.
(1)
分 组
频 数
频 率
[-3,-2)
5
0.10
[-2,-1)
8
0.16
(1,2]
25
0.50
(2,3]
10
0.20
(3,4]
2
0.04
合计
50
1.00
(2) 0.70    (3) 1980件
【思路点拨】(1)利用频率=求解.
(2)利用频率估计概率.
解:(1)
分 组
频 数
频 率
[-3,-2)
5
0.10
[-2,-1)
8
0.16
(1,2]
25
0.50
(2,3]
10
0.20
(3,4]
2
0.04
合计
50
1.00
(2)不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率为0.50+0.20=0.70.
答:不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率为0.70.
(3)合格品的件数为20×-20=1980(件).
答:合格品的件数为1980件.
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