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【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,,8)数据作了初步处理, 得到下面的散点图及一些统计量的值.

46.6

563

6.8

289.8

1.6

1469

108.8

其中wi= =
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x、y的关系为z=0.2y﹣x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ii)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1 , v1),(u2 , v2),,(un , vn),其回归直线v=α+βμ的斜率和截距的最小二乘估计分别为: = =

【答案】解:(Ⅰ)由散点图可以判断,y=c+d 适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型. (Ⅱ)令ω= ,先建立y关于ω的线性回归方程.
由于d= =68,c=563﹣68×6.8=100.6,
所以y关于w的线性回归方程为y=100.6+68w,
因此y关于x的回归方程为y=100.6+68
(Ⅲ)( i)由(Ⅱ)知,当x=49时,年销售量y的预报值y=100.6+68 =576.6,
年利润z的预报值z=576.6×0.2﹣49=66.32.(8分)
( ii)根据(Ⅱ)的结果知,年利润z的预报值z=0.2(100.6+68 )﹣x=﹣x+13.6 +20.12,
=6.8时,年利润的预报值最大.
故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大.
【解析】(Ⅰ)根据散点图,即可判断出,(Ⅱ)先建立中间量ω= ,建立y关于w的线性回归方程,根据公式求出w,问题得以解决;(Ⅲ)(i)年宣传费x=49时,代入到回归方程,计算即可,(ii)求出预报值得方程,根据函数的性质,即可求出.

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