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【题目】2018年,依托用户碎片化时间的娱乐需求、分享需求以及视频态的信息负载力,短视频快速崛起;与此同时,移动阅读方兴未艾,从侧面反应了人们对精神富足的一种追求,在习惯了大众娱乐所带来的短暂愉悦后,部分用户依旧对有着传统文学底蕴的严肃阅读青睐有加.

某读书APP抽样调查了非一线城市M和一线城市N100名用户的日使用时长(单位:分钟),绘制成频率分布直方图如下,其中日使用时长不低于60分钟的用户记为活跃用户

1)请填写以下列联表,并判断是否有995%的把握认为用户活跃与否与所在城市有关?

活跃用户

不活跃用户

合计

城市M

城市N

合计

2)以频率估计概率,从城市M中任选2名用户,从城市N中任选1名用户,设这3名用户中活跃用户的人数为,求的分布列和数学期望.

3)该读书APP还统计了20184个季度的用户使用时长y(单位:百万小时),发现y与季度()线性相关,得到回归直线为,已知这4个季度的用户平均使用时长为12.3百万小时,试以此回归方程估计2019年第一季度()该读书APP用户使用时长约为多少百万小时.

附:,其中

0.025

0.010

0.005

0.001

5.024

6.635

7.879

10.828

【答案】(1)见解析;(2)见解析;(3) 百万小时

【解析】

(1)根据频率分布直方图求数据填入对应表格,再根据卡方公式求,最后对照数据作判断,(2)先确定随机变量取法,再判断从M城市中任选的2名用户中活跃用户数服从二项分布,从N城市中任选的1名用户中活跃用户数服从两点分布,进而求得对应概率,列表得分布列,最后根据数学期望公式得期望,(3)先求均值,解得,再估计对应函数值.

(1)由已知可得以下列联表:

活跃用户

不活跃用户

合计

城市M

60

40

100

城市N

80

20

100

合计

140

60

200

计算

所以有99.5%的把握认为用户是否活跃与所在城市有关.

(2)由统计数据可知,城市M中活跃用户占,城市N中活跃用户占

设从M城市中任选的2名用户中活跃用户数为,则

设从N城市中任选的1名用户中活跃用户数为,则服从两点分布,其中

故所求的分布列为

0

1

2

3

(3)由已知可得,又

可得,所以,所以

代入可得(百万小时),

即2019年第一季度该读书APP用户使用时长约为百万小时.

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x

1

2

3

4

5

y

4

m

10

23

22

1)若yx具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程

2)预测该星期最后一天参加该活动的人数(按四舍五入取到整数).

参考公式:

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