【题目】某校高二年级800名学生参加了地理学科考试,现从中随机选取了40名学生的成绩作为样本,已知这40名学生的成绩全部在40分至100分之间,现将成绩按如下方式分成6组:第一组;第二组;……;第六组,并据此绘制了如图所示的频率分布直方图.
(1)求每个学生的成绩被抽中的概率;
(2)估计这次考试地理成绩的平均分和中位数;
(3)估计这次地理考试全年级80分以上的人数.
【答案】(1)(2)68 66.67(3)120
【解析】
(1)根据共有800个学生,抽取40个学生的成绩可知,每个学生成绩被抽取的机会均等,即可计算(2)由各组的频率和等于1直接列式计算成绩在[80,90)的学生频率,再估计这次月考数学成绩的平均分和中位数(3)由频率直方图可知成绩80分以上的频率,即可计算全年级80分以上的人数.
(1)根据共有800个学生,抽取40个学生的成绩,每个学生成绩被抽取的机会均等,故
(2)由频率分布直方图得成绩在区间[80,90)内的频率为:
1-(0.005+0.015+0.045+0.020+0.005)×10=0.1,
所以平均分=0.05×45+0.15×55+0.45×65+0.20×75+0.10×85+0.05×95=68
由频率分布直方图得:[40,60)的频率为:(0.005+0.015)×10=0.2,
[60,70)的频率为:0.045×10=0.45,
∴估计这40名学生成绩的中位数为:
(3)由(1)及频率分布直方图可知,学生成绩80分以上的频率为:0.1+0.05=0.15,
故地理考试全年级80分以上的人数为人.
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【题目】为了治理大气污染,某市2017年初采用了一系列措施,比如“煤改电”,“煤改气”,“整治散落污染企业”等.下表是该市2016年11月份和2017年11月份的空气质量指数()(指数越小,空气质量越好)统计表.根据表中数据回答下列问题:
(1)将2017年11月的空气质量指数数据用该天的对应日期作为样本编号,再用系统抽样方法从中抽取6个数据,若在2017年11月16日到11月20日这五天中用简单随机抽样抽取到的样本的编号是19号,写出抽出的样本数据;
(2)根据《环境空气质量指数()技术规定(试行)》规定:当空气质量指数为(含50)时,空气质量级别为一级,用从(1)中抽出的样本数据中随机抽取三天的数据,空气质量级别为一级的天数为,求的分布列及数学期望;
(3)求出这两年11月空气质量指数为一级的概率,你认为该市2017年初开始采取的这些大气污染治理措施是否有效?
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【题目】已知函数.
(1)若,函数图象上是否存在两条互相垂直的切线,若存在,求出这两条切线;若不存在,说明理由.
(2)若函数在上有零点,求实数的取值范围.
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【题目】绝对值|x﹣1|的几何意义是数轴上的点x与点1之间的距离,那么对于实数a,b,的几何意义即为点x与点a、点b的距离之和.
(1)直接写出与的最小值,并写出取到最小值时x满足的条件;
(2)设a1≤a2≤…≤an是给定的n个实数,记S=.试猜想:若n为奇数,则当x∈ 时S取到最小值;若n为偶数,则当x∈ 时,S取到最小值;(直接写出结果即可)
(3)求的最小值.
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【题目】已知数列的前项和为,满足 (),数列满足 (),且
(1)证明数列为等差数列,并求数列和的通项公式;
(2)若,求数列的前项和;
(3)若,数列的前项和为,对任意的,都有,求实数的取值范围.
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【题目】如图所示,四棱锥B-AEDC中,平面AEDC⊥平面ABC,F为BC的中点,P为BD的中点,且AE//DC,∠ACD=∠BAC=90°,DC=AC=AB=2AE
(1)证明:EP⊥平面BCD;
(2)若DC=2,求三棱锥E-BDF的体积.
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【题目】进入冬天,大气流动性变差,容易形成雾握天气,从而影响空气质量.某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性,以确定是否对车辆实施限行.为此,环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如下表:
时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 |
车流量(x万辆) | 10 | 9 | 9.5 | 10.5 | 11 | 8 | 8.5 |
空气质量指数y | 78 | 76 | 77 | 79 | 80 | 73 | 75 |
(1)根据表中周一到周五的数据,求关于的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2,则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据周六和周日数据,判定所得的线性回归方程是否可靠?
附:回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为:
其中:
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【题目】根据以往的经验,某建筑工程施工期间的降水量(单位:)对工期的影响如下表:
降水量 | ||||
工期延误天数 | 0 | 1 | 3 | 6 |
根据某气象站的资料,某调查小组抄录了该工程施工地某月前天的降水量的数据,绘制得到降水量的折线图,如下图所示.
(1)根据降水量的折线图,分别求该工程施工延误天数的频率;
(2)以(1)中的频率作为概率,求工期延误天数的分布列及数学期望与方差.
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