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某品牌的汽车4S店,对最近100位采用分期付款的购车者进行统计,统计结果如表:已知分3期付款的频率为0.4.
 付款方式  分1期  分3期  分3期  分4期  分5期
 频数  10  20  a  20  b
(1)若以频率作为概率,求事件A:“购买该品牌汽车的3位客户中,至少有1位采用分3期付款”的概率P(A);
(2)4S店经销一辆该品牌的汽车,若客户分1期付款,其利润是1万元;若分2期或3期付款,其利润是1.5万元;若分4期或5期付款,其利润是2万元.用表示经销一辆该品牌汽车的利润,求η的分布列及数学期望Eη.
分析:(1)根据分3期付款的频率为0.4,以及频数=样本容量×频率,可求出a的值,再根据总数为100可求出b的值,购买该品牌汽车的3为顾客中至少有1位采用3期付款有两种情形,一种情况是只有2人采用3期付款,一种情况是只有1人采用3期付款,分别求出相应的概率,求和即可;
(2)根据η的可能取值为1,1.5,2,然后分别求出相应的概率,列出分布列,最后利用数学期望公式解之即可.
解答:解:(1)由
a
100
=0.4,得a=40,
∵10+20+a+20+b=100,∴b=10
记分期付款的期数为ξ,依题意得
P(ξ=1)=
10
100
=0.1,P(ξ=2)=
20
100
=0.2,P(ξ=3)=
40
100
=0.4
P(ξ=4)=
20
100
=0.2,P(ξ=5)=
10
100
=0.1
则“购买该品牌汽车的3为顾客中至少有1位采用3期付款”的概率
P(A)=
C
2
3
×0.42×0.6+
C
1
3
×0.4×0.62=0.72.
(2)因为η的可能取值为1,1.5,2
P(η=1)=P(ξ=1)=0.1,P(η=1.5)=P(ξ=2)+P(ξ=3)=0.6
P(η=2)=P(ξ=4)+P(ξ=5)=0.3
列表如下:
 η  1  1.5 2
P  0.1  0.6 0.3
所以η的数学期望E(η)=1×0.1+1.5×0.6+2×0.3=1.6(万元)
点评:本题主要考查了离散型随机变量及其分布列,以及离散型随机变量的期望,同时考查了运算求解的能力,属于中档题.
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科目:高中数学 来源: 题型:

某品牌的汽车4S店,对最近100位采用分期付款的购车者进行统计,统计结果如右表所示:已知分3期付款的频率为0.2,4S店经销一辆该品牌的汽车,顾客分1期付款,其利润为1万元;分2期或3期付款其利润为1.5万元;分4期或5期付款,其利润为2万元.用η表示经销一辆汽车的利润.
付款方式 分1期 分2期 分3期 分4期 分5期
频数 40 20 a 10 b
(1)求表中的a,b值;
(2)若以频率作为概率,求事件A:“购买该品牌汽车的3位顾客中,至多有1位采用3期付款”的概率P(A);
(3)求η的分布列及数学期望Eη.

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科目:高中数学 来源: 题型:

(某品牌的汽车4S店,对最近100位采用分期付款的购车者进行统计,统计结果如下表所示:已知分3期付款的频率为0.2,4S店经销一辆该品牌的汽车,顾客分1期付款,其利润为1万元,分2期或3期付款其利润为1.5万元;分4期或5期付款,其利润为2万元,用η表示经销一辆汽车的利润.
付款方式 分1期 分2期 分3期 分4期 分5期
频数 40 20 a 10 b
(Ⅰ)求上表中的a,b值;
(Ⅱ)若以频率作为概率,求事件A:“购买该品牌汽车的3位顾客中,至多有1位采用3期付款”的频率P(A);
(Ⅲ)求η的分布列及数学期望Eη.

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(本小题满分12分)某品牌的汽车4S店,对最近100位采用分期付款的购车者进行统计,统计结果如下表所示:已知分3期付款的频率为0.2,4S店经销一辆该品牌的汽车,顾客分1期付款,其利润为1万元,分2期或3期付款其利润为1.5万元;分4期或5期付款,其利润为2万元,用表示经销一辆汽车的利润。

付款方工

分1期

分2期

分3期

分4期

分5期

频数

40

20

10

(1)求上表中的值;(2)若以频率作为概率,求事件A:“购买该品牌汽车的3位顾客中,至多有1位采用3期付款”的频率P(A);(3)求的分布列及数学期望E

 

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(本题满分12分)某品牌的汽车4S店,对最近100位采用分期付款的购车者进行统计,统计结果如右表所示:

付款方式

分l期

分2期

分3期

分4期

分5期

频数

40

20

a

10

b

    已知分3期付款的频率为0.2 ,4S店经销一辆该品牌的汽车,顾客分1期付款,其利润为1万元;分2期或3期付款其利润为1.5万元;分4期或5期付款,其利润为2万元.用表示经销一辆汽车的利润

   (Ⅰ)求上表中a,b的值

   (Ⅱ)若以频率作为概率,求事件A:“购买该品牌汽车的3位顾客中,至多有l位采用3期付款”的概率P(A)

   (Ⅲ)求的分布列及数学期望

 

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