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(12分) 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计数据,由资料显示呈线性相关关系.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程。
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时, 维修费用是多少?

(1) y=0.7x+0.35
(2) 7.35 (万元)

解:  (1)=32.5+43+54+64.5="66.5     " (2分=="4.5  " (3分)=="3." 5     -(4分)
=+++="86    "   (6分)
(8分故线性回归方程为y=0.7x+0.35(10分)(2)当=10(年)时, 维修费用是 0.710+0.35="7.35" (万元) 所以根据回归方程的预测,使用年限为10年时, 维修费用是7.35 (万元) (12分)
练习册系列答案
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(本题满分12分).以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格房屋的面积的数据:

(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程。(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为时的销售价格。
参考公式: ,
参考数据:

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某工厂生产某种产品的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)有如下几组样本数据:

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得其回归直线的斜率为0.7,则这组样本数据的回归直线方程是(  )
A、               B、
C、              D、

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在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,他们的相关指数如下,其中拟合得最好的模型为
A.的模型1B.的模型2
C.的模型3D.的模型4

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(本题满分13分)某种产品的广告费支出(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)之间有如下对应数据

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(公式:
(3)预测当广告费支出为7百万元时的销售额。

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:

2
3
4
5
6

2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知,y对x呈线性相关关系,试求:
(Ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程
(Ⅲ)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

线性回归方程表示的直线必定过         (   ) 
A.(0,0)点B.(,0)点C.(,0)点D.()点

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四个学习小组分别对不同的变量组(每组为两个变量)进行该组两变量间的线性相关作实验,并用回归分析的方法分别求得相关系数与方差如下表所示,其中哪个小组所研究的对象(组内两变量)的线性相关性更强
A.第一组B.第二组
C.第三组D.第四组

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如图是从甲、乙两个班级各随机选出9名同学进行测验成绩的茎叶图,从图中看,平均成绩较高的是   ▲   班.

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