下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程
=0.7x+0.35，那么表中m的值为（ ）
| A．4 | B．3.15 | C．4.5 | D．3 |
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下列结论中正确的个数是（ ）
（1）在回归分析中，可用指数系数
的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）在回归分析中，可用相关系数
的值判断模型的拟合效果，越小，模型的拟合效果越好；
（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．
| A．1 | B．2 | C．3 | D．4 |
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设有一个线性回归直线方程为
，则变量
每增加一个单位时( )
A． 平均增加 1.5 个单位 | B．平均增加 2 个单位 |
| C．平均减少 1.5 个单位 | D．平均减少 2 个单位 |
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某学校有教职员工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，一般职员90人，现在用分层抽样抽取30人，则样本中各职称人数分别为（ ）
| A．5，10，15 | B．3，9，18 | C．3，10，17 | D．5，9，16 |
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要从已编号（1～60）的
枚最新研制的某型导弹中随机抽取
枚来进行发射试验，用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的枚导弹的编号可能是（ ）
A． | B． |
C． | D． |
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若样本
的平均数是
，方差为
，则对于样本
,下列结论中正确的是 （ ）
| A．平均数是，方差是 | B．平均数是 ，方差是 |
C．平均数是，方差是 | D．平均数是 ，方差是 |
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得
个点与相应直线在整体上的接近程度，我们常用( )表示
，
，
，
的平均数为
，方差为
，则数据
，
，
的平均数和方差分别是（ ）
和
和
