Question

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下： 零件的个数x（个） 2 3 4 5 加工的时间y（小时） 2.5 3 4 4.5 由表中数据算的线性回归方程 ? y =bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需多少个小时．（已知a= . y -b . x ）（　　）

A．9

B．8.5

C．8.05

D．8

Answer 1

分析：根据表中所给的数据，做出横标和纵标的平均数，得到样本中心点，求出对应的横标和纵标的积的和，求出横标的平方和，根据最小二乘法做出系数b和代入样本中心点求出a的值，写出线性回归方程．将x=10代入回归直线方程，得y=0.7×10+1.05=8.05，可以预测加工10个零件需要8.05个小时，这是一个预报值，不是生产10个零件的准确的时间数．

解答：解：由表中数据得：

4

i=1

xiyi=52.5，

.

x

=3.5，

.

y

=3.5，

4

i=1

xi2=54．
∴b=

52.5-4×3.52

54-4×3.52

=0.7
故a=3.5-0.7×3.5=1.05，
∴y=0.7x+1.05．
将x=10代入回归直线方程，得y=0.7×10+1.05=8.05（小时）．
∴预测加工10个零件需要8.05个小时．
故选C

点评：本题考查线性回归方程的求法和应用，解题的关键是正确应用最小二乘法求出线性回归方程的系数的运算，再一点就是代入样本中心点可以求出字母a的值，本题运算比较繁琐，本题是一个中档题目．