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【题目】商品价格与商品需求量是经济学中的一种基本关系,某服装公司需对新上市的一款服装制定合理的价格,需要了解服装的单价x(单位:元)与月销量y(单位:件)和月利润z(单位:元)的影响,对试销10个月的价格和月销售量()数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.
x | y | |||||
61 | 0.018 | 372 | 2670 | 26 | 0.0004 |
表中.
(1)根据散点图判断,与哪一个适宜作为需求量y关于价格x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这批服装的成本为每件10元,根据(1)的结果回答下列问题;
(i)预测当服装价格时,月销售量的预报值是多少?
(span>ii)当服装价格x为何值时,月利润的预报值最大?(参考数据)
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【题目】十二生肖,又称十二属相,中国古人拿十二种动物来配十二地支,组成子鼠、丑牛、寅虎、卯兔、辰龙、巳蛇、午马、未羊、申猴、酉鸡、戌狗、亥猪十二属相。现有十二生肖吉祥物各一件,甲、乙、丙三位同学一次随机抽取一件作为礼物,甲同学喜欢马、牛,乙同学喜欢马、龙、狗,丙同学除了鼠不喜欢外其他的都喜欢,则这三位同学抽取的礼物都喜欢的概率是( )
A.B.C.D.
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【题目】汕尾市基础教育处为调查在校中学生每天放学后的自学时间情况,在本市的所有中学生中随机抽取了120名学生进行调查,现将日均自学时间小于1小时的学生称为“自学不足”者根据调查结果统计后,得到如下列联表,已知在调查对象中随机抽取1人,为“自学不足”的概率为.
非自学不足 | 自学不足 | 合计 | |
配有智能手机 | 30 | ||
没有智能手机 | 10 | ||
合计 |
请完成上面的列联表;
根据列联表的数据,能否有的把握认为“自学不足”与“配有智能手机”有关?
附表及公式: ,其中
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【题目】选修4-4:坐标系与参数方程
在直角坐标系中,已知曲线的参数方程为(为参数)。曲线的参数方程为(为参数),在以坐标原点为极点,轴正半轴为极轴建立极坐标系.
(1)求曲线,的极坐标方程;
(2)在极坐标系中,射线与曲线交于点,射线与曲线交于点,求的面积(其中为坐标原点).
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【题目】某居民区有一个银行网点(以下简称“网点”),网点开设了若干个服务窗口,每个窗口可以办理的业务都相同,每工作日开始办理业务的时间是8点30分,8点30分之前为等待时段.假设每位储户在等待时段到网点等待办理业务的概率都相等,且每位储户是否在该时段到网点相互独立.根据历史数据,统计了各工作日在等待时段到网点等待办理业务的储户人数,得到如图所示的频率分布直方图:
(1)估计每工作日等待时段到网点等待办理业务的储户人数的平均值;
(2)假设网点共有1000名储户,将频率视作概率,若不考虑新增储户的情况,解决以下问题:
①试求每位储户在等待时段到网点等待办理业务的概率;
②储户都是按照进入网点的先后顺序,在等候人数最少的服务窗口排队办理业务.记“每工作日上午8点30分时网点每个服务窗口的排队人数(包括正在办理业务的储户)都不超过3”为事件,要使事件的概率不小于0.75,则网点至少需开设多少个服务窗口?
参考数据:;;
;.
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【题目】已知定点,,直线、相交于点,且它们的斜率之积为,记动点的轨迹为曲线。
(1)求曲线的方程;
(2)过点的直线与曲线交于、两点,是否存在定点,使得直线与斜率之积为定值,若存在,求出坐标;若不存在,请说明理由。
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【题目】十二生肖,又称十二属相,中国古人拿十二种动物来配十二地支,组成子鼠、丑牛、寅虎、卯兔、辰龙、巳蛇、午马、未羊、申猴、酉鸡、戌狗、亥猪十二属相。现有十二生肖吉祥物各一件,甲、乙、丙三位同学一次随机抽取一件作为礼物,甲同学喜欢马、牛,乙同学喜欢马、龙、狗,丙同学除了鼠不喜欢外其他的都喜欢,则这三位同学抽取的礼物都喜欢的概率是( )
A.B.C.D.
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【题目】“干支纪年法”是中国历法上自古以来使用的纪年方法,甲、乙、丙、丁、戊、己、庚、辛、壬、癸被称为“十天干”,子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥叫做“十二地支”。“天干”以“甲”字开始,“地支”以“子”字开始,两者按干支顺序相配,组成了干支纪年法,其相配顺序为:甲子、乙丑、丙寅…癸酉,甲戌、乙亥、丙子…癸末,甲申、乙酉、丙戌…癸巳,…,共得到个组成,周而复始,循环记录。2014年是“干支纪年法”中的甲午年,那么2020年是“干支纪年法”中的()
A. 己亥年 B. 戊戌年 C. 庚子年 D. 辛丑年
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【题目】又到了品尝小龙虾的季节,小龙虾近几年来被称作是“国民宵夜”风靡国内外.在巨大的需求市场下,湖北的小龙虾产量占据了全国的半壁江山,湖北某地区近几年的小龙虾产量统计如下表:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.9 | 7.4 | 7.7 | 8 | 8.4 |
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区农产品的年产量.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.(参考数据:,计算结果保留小数点后两位).
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