17.某电脑公司有6名产品推销员.其工作年限与年推销金额数据如下表: 推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限/年 3 5 6 7 9 推销金额/万元 2 3 3 4 5 (Ⅰ)求年推销金额与工作年限x之间的相关系数, (Ⅱ)求年推销金额关于工作年限的线性回归方程, (Ⅲ)若第6名推销员的工作年限为11年.试估计他的年推销金额. (参考数据:,由检验水平0.01及,查表得.) 解: (Ⅰ)由=10.20.5.2. 可得. ∴年推销金额与工作年限x之间的相关系数约为0.98. 知., ∴可以认为年推销金额与工作年限x之间具有较强的线性相关关系. 设所求的线性回归方程为. 则.. ∴年推销金额关于工作年限的线性回归方程为. 可知,当时, 万元. ∴可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元. 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5
工作年限x/年 3 5 6 7 9
推销金额y/万元 2 3 3 4 5
(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.

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某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:
精英家教网
(1)求年推销金额y与工作年限x之间的相关系数;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
(参考数据:
1.04
≈1.02;由检验水平0.01及n-2=3,查表得r0.01=0.959.)
参考公式:
线性相关系数公式:精英家教网
线性回归方程系数公式:
y
=bx+a,其中精英家教网,a=
y
-b
x

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某电脑公司有6名产品推销员,其中5名产品推销员工作年限与年推销金额数据如下表:

推销员编号

1

2

3

4

5

工作年限/年

3

5

6

7

9

推销金额/万元

2

3

3

4

5

(Ⅰ) 求年推销金额关于工作年限的线性回归方程

(Ⅱ)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.

 

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某电脑公司有6名产品推销员,其中5名推销员的工作年限与年推销金额数据如下表:

 

推销员编号

1

2

3

4

5

工作年限(年)

3

5

6

7

9

年推销金额(万元)

2

3

3

4

5

(1)求年推销金额关于工作年限的线性回归方程.

(2)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.

 

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某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:
推销员编号 1 2 3 4 5
工作年限x/年 3 5 6 7 9
推销金额y/万元 2 3 3 4 5
(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.

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