题目列表(包括答案和解析)

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2.从位男教师和位女教师中选出位教师,派到个班担任班主任(每班位班主任),要求这位班主任男、女教师都有,则不同的选派方案共有()

种  种   种   

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1.从数字中,随机抽取个数字(允许重复)组成一个三位数其各位数字之和等于的概率为             (   )

      

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4.归纳总结

由于本课前面部分就是小结,所以这里着重对几个例题的解题思路进行总结。

 
 
 
 
 
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3.课堂练习

    (1)公共汽车站每隔5分钟有一辆公共汽车通过,一乘客到达该站的任一时刻是等可能的.求

   ①该乘客候车不超过3分钟的概率;(答案:0.6)

   ②该乘客候车时间的平均值.(答案:3分钟)

   (2)设篮球队A与B进行比赛,若有一队先胜4场则宣告比赛结束,假定A、B在每场比赛中获胜的概率都为0.5。试求需要比赛场数的平均值.(答案:Eξ)

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3.讲参考例题

例1  一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球的一半,现从该盒中随机取出一个球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒中随机取出一球所得分数ξ的分布列。

解:设黄球的个数为n,依题意知道绿球个数为2n,红球个数为4n,盒中球的总数为7n。

则从该盒中随机取出一球所得分数ξ的分布列为

ξ
1
-1
0
P



例2 一个类似于细胞分裂的物体,一次分裂为二,两次分裂为四,如此继续分裂有限多次,而随机终止。设分裂n次终止的概率是。记ξ为原物体在分裂终止后所生成的子块数目。求P(ξ≤10)。

解:依题意,原物体在分裂终止后所生成的子块数目ξ的分布列为

ξ
2
3
8
16



P







所以  P(ξ≤10)= P(ξ=2)+ P(ξ=4) +P(ξ=8) =++=

例3((2000年高考题)某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%。现从一批产品中任意的连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布。

  解:依题意,随机变量ξ~B(2,5%)。所以,

因此,次品数ξ的概率分布是

ξ
0
1
2
P
0.9025
0.095
0.0025

例4.重复抛掷一枚骰子5次,得到点数为6的次数记为ξ,求P(ξ>3)。

解:依题意,随机变量ξ~B(5,)

   例5涉及次品率;抽样是否放回的问题.本例采用不放回抽样,每次抽样后次品率将会发生变化,即各次抽样是不独立的.如果抽样采用放回抽样,则各次抽样的次品率不变,各次抽样是否抽出次品是完全独立的事件.

    例5  一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望.

解:设取得正品之前已取出的次品数为ξ,显然ξ所有可能取的值为0,1,2,3

当ξ=0时,即第一次取得正品,试验停止,则

P(ξ=0)=

当ξ=1时,即第一次取出次品,第二次取得正品,试验停止,则

P(ξ=1)=

当ξ=2时,即第一、二次取出次品,第三次取得正品,试验停止,则

P(ξ=2)=

当ξ=3时,即第一、二、三次取出次品,第四次取得正品,试验停止,则

P(ξ=3)=

所以,Eξ=

   例6涉及产品数量很大,而且抽查次数又相对较少的产品抽查问题.由于产品数量很大,因而抽样时抽出次品与否对后面的抽样的次品率影响很小,所以可以认为各次抽查的结果是彼此独立的.解答本题,关键是理解清楚:抽200件商品可以看作200次独立重复试验,即ξ~B(200,1%),从而可用公式:Eξ=np,Dξ=npq(这里q=1-p)直接进行计算。

例7  有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为ξ,求Eξ,Dξ。

解:因为商品数量相当大,抽200件商品可以看作200次独立重复试验,所以ξ~B(200,1%)。因为Eξ=np,Dξ=npq,这里n=200,p=1%,q=99%,所以,

Eξ=200×1%=2,Dξ=200×1%×99%=1.98

   例8是一道纯数学问题.要求学生熟悉随机变量的期望与方差的计算方法,关键还是掌握随机变量的分布列.求出方差Dξ=P(1-P)后,我们知道Dξ=是关于P(P≥0)的二次函数,这里可用配方法,也可用重要不等式证明结论。

例8  设事件A发生的概率为p,证明事件A在一次试验中发生次数ξ的方差不超过1/4。

   证明:

因为ξ所有可能取的值为0,1。且P(ξ=0)=1-p,P(ξ=1)=p,所以,

Eξ=0×(1-p)+1×p=p 。则

Dξ=(0-p)2×(1-p)+(1-p) 2×p=p(1-p)

   例9中的两个随机变量ξA和ξB&都以相同的概率0.1,0.2,0.4,0.1,0.2取5个不同的数值.ξA取较为集中的数值110,120,125,130,135;ξB取较为分散的数值100,115,125,130,145.直观上看,猜想A种钢筋质量较好.但猜想不一定正确,需要通过计算来证明我们猜想的正确性。

例9有A、B两种钢筋,从中取等量样品检查它们的抗拉强度,指标如下:

ξA
110
120
125
130
135
 
ξB
100
115
125
130
145
P
0.1
0.2
0.4
0.1
0.2
 
P
0.1
0.2
0.4
0.1
0.2

其中ξA、ξB分别表示A、B两种钢筋的抗拉强度.在使用时要求钢筋的抗拉强度不低于120,试比较A、B两种钢筋哪一种质量较好。

   解:先比较ξA与ξB的期望值,因为

   EξA=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125,

     EξB=100×0.1+115×0.2+125×0.4十130×0.1+145×0.2=125.

所以,它们的期望相同.再比较它们的方差.因为

  DξA=(110-125)2×0.1+(120-125) 2 ×0.2+(130-125) 2×0.1+(135-125) 2×0.2=50,

 DξB=(100-125)2×0.1+(110-125) 2 ×0.2+(130-125) 2×0.1+(145-125) 2×0.2=165.

所以,DξA < DξB.因此,A种钢筋质量较好。

   例10学们身边常遇到的现实问题,比如福利彩票、足球彩票、奥运彩票等等.一般来说,出台各种彩票,政府要从中收取一部分资金用于公共福利事业,同时也要考虑工作人员的工资等问题.本题的“不考虑获利”的意思是指:所收资金全部用于奖品方面的费用。

例10 在有奖摸彩中,一期(发行10000张彩票为一期)有200个奖品是5元的,20个奖品是25元的,5个奖品是100元的.在不考虑获利的前提下,一张彩票的合理价格是多少元?

解:设一张彩票中奖额为随机变量ξ,显然ξ所有可能取的值为0,5,25,100。依题

意,可得ξ的分布列为

ξ
0
5
25
100
P




    答:一张彩票的合理价格是0.2元.

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2.提出随机变量ξ的分布列的概念,总结任一离散型随机变量的分布列具有的两个简单性质

   在分析和研究上述例子的基础上,概括出:

一般地,设离散型随机变量ξ可能取的值为

x1, x2, …,xi,…,

ξ取每一个值xi (I=1,2,…)的概率为P(ξ= xi)=Pi,则称表

ξ
x1
x2

xi

P
P1
P2

Pi

为随机变量ξ的概率分布,简称ξ的分布列。

离散型随机变量的分布列的两个简单性质:

(1) Pi≥0,I=1,2,…;

(2) P1 +P2 +…=1.

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1.通览基础知识

项目
内容
随机变量
 
离散型随机变量
 
连续型随机变量
 
离散型随机变量的分布列
 
离散型随机变量的分布列的性质
 
二项分布
 
离散型随机变量的期望及其计算公式
 
离散型随机变量的方差及其计算公式
 

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2.通过对几道例题的讲解、讨论和进一步的练习,提高学生灵活运用本单元知识解决问题的能力。

教学重点、难点:对于离散型随机变量,我们关心的是它会取哪些值、取这些值的概率、取值的平均值、稳定性等.这部分内容的实用性较强,教学过程中,要重点引导学生分析、解决一些实际问题,提高学生综合运用知识解决实际问题的能力.

教学过程:

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1.通过本课的教学,对本单元知识内容进行梳理,加深有关概念的理解,在综合运用知识能力上提高一步。

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9.100名学生分四个兴趣小组参加物理、化学、数学、计算机竞赛辅导,人数别是30、27、23、20.

(1)列出学生参加兴趣小组的频率分布表;

(2)画出表示频率分布的条形图.

 
 
 
 
 
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