11. 在两个变量的回归分析中，作散点图的目的是_________________________________

10、若两个分类变量x和y的列联表为：

则x与y之间有关系的可能性为(　)

　　 A．0.1%　 　　　B．99.9%　　　 C．97.5% 　　　D．0.25%

9．对变量x，y有观测数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，10)，得散点图(1)；对变量u，v，有观测数据(u_i，v_i)(i＝1,2，…，10)，得散点图(2)，由这两个散点图可以判断(　)

A．变量x与y正相关，u与v正相关　 B．变量x与y正相关，u与v负相关

C．变量x与y负相关，u与v正相关　 D．变量x与y负相关，u与v负相关

8. 已知x与y之间的一组数据：

则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过(　　　 )

A.(2，2)点　　　 B.(1.5，0)点　　 C.(1，2)点　　　 D.(1.5，4)点

7．如果有的把握说事件和有关，那么具体算出的数据满足　　　　　　　　　　　 (　)

A．　　　　　　　 B． C．　　　　 D．

6．若由一个2×2列联表中的数据计算得K²＝4.395，那么确认两个变量有关系的把握性有(　)

A．90% 　　B．95%　 　C．99% 　　D．99.5%

5．通过残差图我们发现在采集样本点过程中，第____个样本点数据不准确(　)

A．第四个　B．第五个　C．第六个　D．第八个

4. 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R²如下 ，其中拟合效果最好的模型是(　)

A．模型1的相关指数R²为0.98　 B．模型2的相关指数R²为0.80

C．模型3的相关指数R²为0.50　 D．模型4的相关指数R²为0.25　

3．设有一个直线回归方程为 　,则变量x 增加一个单位时 (　　　 )

　　 　A. y 平均增加 1.5 个单位　　　 B.　 y 平均增加 2 个单位　　　

　 C. y 平均减少 1.5 个单位　　 　D.　 y 平均减少 2 个单位　

2. 一位母亲记录了儿子3-9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是(　 )　　　　　　　　　　　

A.身高一定是145.83cm　　　　　　　 B.身高在145.83cm以上

C.身高在145.83cm以下　　　　　　　 D.身高在145.83cm左右