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题目列表(包括答案和解析)

想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图.这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录.

年龄/周岁	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
身高/cm	90.8	97.6	104.2	110.9	115.6	122.0	128.5	134.2	140.8	147.6	154.2	160.9	167.6	173.0

(1)作出这些数据的散点图.

(2)求出这些数据的回归方程.

(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?

(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3—16岁身高的年均增长数.

(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.

想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据的散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析，下表是一位母亲给儿子做的成长记录：

(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？
(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异(3～16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少(3～16岁之间)?
(4)计算残差，说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系，说明理由．

假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，则这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

（1）作出这些数据的散点图；
（2）求出这些数据的回归方程；
（3）对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？
（4）用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从3~16岁身高的年均增长数．
（5）解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系．

想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

（1）年龄（解释变量）和身高（预报变量）之间具有怎样的相关关系？

（2）如果年龄相差5岁，则身高有多大差异？（3～16岁之间）

（3）如果身高相差20 cm，其年龄相差多少？

（4）计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗？请说明理由?

（1）年龄（解释变量）和身高（预报变量）之间具有怎样的相关关系？

（2）如果年龄相差5岁，则身高有多大差异？（3～16岁之间）

（3）如果身高相差20 cm，其年龄相差多少？

（4）计算残差，说明该函数模型能够较好地反映年龄与身高的关系吗？请说明理由?

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