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    4．回归分析中回归效果的判定: ⑴总偏差平方和:⑵残差:,⑶残差平方和: ,⑷回归平方和:-,⑸相关指数 . 注:①得知越大.说明残差平方和越小.则模型拟合效果越好,②越接近于1.则回归效果越好. 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    给出下列5种说法：
    ①在频率分布直方图中，众数左边和右边的直方图的面积相等；
    ②标准差越小，样本数据的波动也越小；
    ③回归分析就是研究两个相关事件的独立性；
    ④在回归分析中，预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的；
    ⑤相关指数R2是用来刻画回归效果的，R2的值越大，说明残差平方和越小，回归模型的拟合效果越好．
    其中说法正确的是
    ②④⑤
    ②④⑤
    （请将正确说法的序号写在横线上）．

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    在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(    )

     A.总偏差平方和      B.残差平方和      C.回归平方和       D.相关指数R2

     

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    在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是     (      )

    A.总偏差平方和      B.残差平方和       C.回归平方和        D.相关指数R2

     

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    对于回归分析,下列说法错误的是

    A.在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,则因变量不能由自变量唯一确定

    B.线性相关系数可以是正的或负的

    C.回归分析中,如果r2=1或r=±1,说明x与y之间完全线性相关

    D.样本相关系数r∈(-∞,+∞)

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    在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是(    )

     A.总偏差平方和        B.残差平方和  

    C.回归平方和          D.相关指数R2

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