比较①和②的系数得 ----6分 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25位女同学,15位男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本(只要求写出算式即可,不必计算出结果);
(2)随机抽取8位同学,
数学分数依次为:60,65,70,75,80,85,90,95;
物理成绩依次为:72,77,80,84,88,90,93,95,
①若规定90分(含90分)以上为优秀,记ξ为这8位同学中数学和物理分数均为优秀的人数,求ξ的分布列和数学期望;
②若这8位同学的数学、物理分数事实上对应下表:
学生编号 1 2 3 4 5 6 7 8
数学分数x 60 65 70 75 80 85 90 95
物理分数y 72 77 80 84 88 90 93 95
根据上表数据可知,变量y与x之间具有较强的线性相关关系,求出y与x的线性回归方程(系数精确到0.01).(参考公式:
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)
2
a=
.
y
-b
.
x
;参考数据:
.
x
=77.5
.
y
=84.875
8
i=1
(xi-
.
x
)
2
≈1050
8
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)≈688
1050
≈32.4
457
≈21.4
550
≈23.5

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(本小题满分12分)

班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25位女同学,15位男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.

(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本(只要求写出算式即可,不必计算出结果);

(2)随机抽取8位同学,数学分数依次为:60,65,70,75,80,85,90,95;

物理成绩依次为:72,77,80,84,88,90,93,95,

①若规定90分(含90分)以上为优秀,记为这8位同学中数学和物理分数均为优秀的人数,求的分布列和数学期望;

②若这8位同学的数学、物理分数事实上对应下表:

学生编号

1

2

3

4

5

6

7[来源:Z#xx#k.Com]

8

数学分数

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数

72

77

80[来源:学科网]

84

88

90

93

95

根据上表数据可知,变量之间具有较强的线性相关关系,求出的线性回归方程(系数精确到0.01).(参考公式:,其中;参考数据:

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(本小题满分12分)

班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25位女同学,15位男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.

(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本(只要求写出算式即可,不必计算出结果);

(2)随机抽取8位同学,数学分数依次为:60,65,70,75,80,85,90,95;

物理成绩依次为:72,77,80,84,88,90,93,95,

①若规定90分(含90分)以上为优秀,记为这8位同学中数学和物理分数均为优秀的人数,求的分布列和数学期望;

②若这8位同学的数学、物理分数事实上对应下表:

学生编号

1

2

3

4

5

6

7[来源:Z#xx#k.Com]

8

数学分数

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数

72

77

80[来源:]

84

88

90

93

95

 

 

 

 

 

根据上表数据可知,变量之间具有较强的线性相关关系,求出的线性回归方程(系数精确到0.01).(参考公式:,其中;参考数据:

 

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为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了5家餐厅,得到如下数据:

广告费用(千元)

1.0

4.0

6.0

10.0

14.0

销售额(千元)

19.0

44.0

40.0

52.0

53.0

(1)在同一张图上画散点图,直线(1)=24+2.5x,(2)=

(2)比较所画直线与曲线,哪一条更能表现这组数据之间的关系?

(3)分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差,最后比较两个误差绝对值之和的大小。

 

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为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了5家餐厅,得到如下数据:

广告费用(千元)

1.0

4.0

6.0

10.0

14.0

销售额(千元)

19.0

44.0

40.0

52.0

53.0

(1)在同一张图上画散点图,直线(1)=24+2.5x,(2)=

(2)比较所画直线与曲线,哪一条更能表现这组数据之间的关系?

(3)分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值、预测值与实际预测之间的误差,最后比较两个误差绝对值之和的大小。

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