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题目列表(包括答案和解析)

.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

(注:    )

 

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(本小题满分14分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? (参考公式)     

 

 

 

 

 

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(本小题满分12分)

       某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日     期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x(°C)

10

11

13

12

8

发芽数y(颗)

23

25

30

26

16

        该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

   (1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

   (2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

   (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

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(本小题满分12分)某同学在生物研究性学习中,想对春季昼夜温差大小与黄豆种子发芽多少之间的关系进行研究,于是他在4月份的30天中随机挑选了5天进行研究,且分别记录了每天昼夜温差与每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日期

4月1日

4月7日

4月15日

4月21日

4月30日

温差

10

11

13

12

8

发芽数

23

25

30

26

16

 

(1)从这5天中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25”的概率.

(2)从这5天中任选2天,若选取的是4月1日与4月30日的两组数据,请根据这5天中的另三天的数据,求出关于的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的;如果选取的检验数据是4月1日与4月30日的两组数据,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

 (参考公式:)(参考数据:

 

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有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分蘖数后,计算出样本方差分别为s2=11,s2=3.4,由此可以估计(  )

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