26.某研究性学习小组查阅资料得知.漂白粉与硫酸反应可以制得氯气.化学方程式为:Ca(ClO)2+CaCl2+2H2SO42CaSO4+2Cl2↑+2H2O .他们设计了如下制取氯气并验证其性质的实验. 试回答: (1)该实验中A部分的装置是 . (2)请你设计一个实验.证明洗气瓶C中的Na2SO3已经被氧化: . (3)写出D装置中发生反应的离子方程式 . (4)该实验存在明显的缺陷.请你提出改进的方法 . 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

(本小题满分12分)

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5月的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差

10

11

13

12

8

发芽数

23

25

30

26

16

(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25的概率

(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出关于的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠   (参考公式:

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(本小题满分14分)

        某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日    期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

   (1)求这5天发芽数的中位数;

   (2)求这5天的平均发芽率;

   (3)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,后面一天发芽种子数为n,用(m,n)的形式列出所有基本事件,并求满足“”的概率.

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(本小题满分12分)某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日    期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

(Ⅰ)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“m ,n均不小于25”的概率.

(Ⅱ)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)中所得的线性回归方程是否可靠?

(参考公式:回归直线的方程是,其中,)

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(本小题满分12分)某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日    期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

(Ⅰ)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“m ,n均不小于25”的概率.

(Ⅱ)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(Ⅱ)中所得的线性回归方程是否可靠?

(参考公式:回归直线的方程是,其中,)

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(本小题满分13分)

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差xoC)

10

11

13

12

8

发芽数y(颗)

23

25

30

26

16

(I)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为mn,求事件“mn均小于25”的概率;

(II)请根据3月2日至3月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(III)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(II)所得的线性回归方程是否可靠?

(参考公式:回归直线方程式,其中

 

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