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    在独立性检验中.教科书通过典型案例“吸烟是否与患肺癌有关系 的研究.介绍了独立性检验的基本思想.方法和初步应用.独立性检验的步骤是固定的.仿照教科书的例题.学生不难完成习题.但独立性检验的思想对学生来说是比较难理解的.教学中如何结合例子介绍独立性检验的思想.才能使得学生很好的理解是一个教学难点.那么.在教学过程中.采用了与反证法做类比.帮助学生理解独立性检验的思想.两者都是先假设结论不成立.然后根据是否能够推出“矛盾 来断定结论是否成立.但二者“矛盾 的含义不同.反证法中的“矛盾 是指一种不符合逻辑事情的发生,而独立性检验中的“矛盾 是指一种不符合逻辑的小概率事件的发生.即在结论不成立的假设下.推出有利于结论成立的小概率事件发生.我们知道.小概率事件在一次试验中通常是不会发生的.因此认为结论在很大的程度上是成立的.这样做了类比后.可以很好的帮助理解独立性检验的基本思想. 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    下列说法：

    　　　 ①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；

    　　　 ②设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；

    　　　 ③线性回归方程必过（）；

    　　　 ④在一个2×2列联中，由计算得则有99%的把握确认这两个变量间有关系；

    `　 其中错误的个数是　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 （　 ）

    　　　 A．0　　　　　　　　　　　　　 B．1　　　　　　　　　　　　　 C．2　　　　　　　　　　　　　 D．3

    　　　 本题可以参考独立性检验临界值表：

    0．5

    0．40

    0．25

    0．15

    0．10

    0．05

    0．25

    0．010

    0．005

    0．001

    k

    0．455

    0．708

    1．323

    2．072

    2．706

    3．841

    5．024

    6．535

    7．879

    10．828

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    在独立性检验中，统计量Χ2有两个临界值：3.841和6.635．当Χ2＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当Χ2＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当Χ2≤3.841时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算Χ2=20.87．根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间（　　）

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    10、在独立性检验中，统计量Χ2有两个临界值：3.841和6.635．当Χ2＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当Χ2＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当Χ2≤3.841时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算Χ2=20.87．根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间（　　）

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    有如下几个结论：
    ①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；
    ②回归直线方程：
    y
    =bx+a    一定过样本点的中心：（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）
    ③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；
    ④在独立性检验中，若公式K 2=
    n(ad-bc)2
    (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
    中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个．

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    在独立性检验中，统计量K2有两个临界值：3.841和6.635；当K2＞3.841时，有95%的把握说明两个事件有关，当K2＞6.635时，有99%的把握说明两个事件有关，当K2≤3.841时，认为两个事件无关．在一项打鼾与患心脏病的调查中，共调查了2000人，经计算得K2=20.87，根据这一数据分析，认为打鼾与患心脏病之间（　　）

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