假设一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，则这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

年龄／周岁	3	4	5	6	7	8	9
身高／cm	90.8	97.6	104.2	110.9	115.6	122.0	128.5
年龄／周岁	10	11	12	13	14	15	16
身高／cm	134.2	140.8	147.6	154.2	160.9	167.6	173.0

（1）作出这些数据的散点图；

（2）求出这些数据的回归方程；

（3）对于这个例子，你如何解释回归系数的含义？

（4）用下一年的身高减去当年的身高，计算他每年身高的增长数，并计算他从3~16岁身高的年均增长数．

（5）解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系．

将下列指数式写成对数式：?

(1)2⁷＝128，  (2)5⁴＝625，  (3)＝7^－3?

(4)0．000001＝10^－6，  (5)()^b＝m，?

(6)10^0．6990＝5

将下列指数式写成对数式：?

(1)2⁷＝128，  (2)5⁴＝625，  (3)＝7^－3?

(4)0．000001＝10^－6，  (5)()^b＝m，?

(6)10^0．6990＝5

想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据的散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析，下表是一位母亲给儿子做的成长记录：

年龄/周岁	3	4	5	6	7	8	9
身高/cm	91.8	97.6	104.2	110.9	115.6	122.0	128.5
年龄/周岁	10	11	12	13	14	15	16
身高/cm	134.2	140.8	147.6	154.2	160.9	167.5	173.0

(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？
(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异(3～16岁之间)?
(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少(3～16岁之间)?
(4)计算残差，说明该函数模型是否能够较好地反映年龄与身高的关系，说明理由．

想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，这些点将不会落在一条直线上．但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析．下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

年龄/周岁	3	4	5	6
身高/cm	90.8	97.6	104.2	110.9
年龄/周岁	7	8	9	10
身高/cm	115.6	122.0	128.5	134.2
年龄/周岁	11	12	13	14
身高/cm	140.8	147.6	154.2	160.9
年龄/周岁	15	16
身高/cm	167.6	173.0

(1)作出这些数据的散点图.

(2)求出这些数据的回归方程.

(3)对于这个例子，你如何解释斜率的含义？

(4)用下一年的身高减去当年的身高，计算每年身高的增长数，并计算从3到16岁身高的平均增长数.

(5)解释一下斜率与每年平均增长的身高之间的联系.