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    正态分布: 象测量的误差.产品的尺寸等总体分布密度曲线可用 . 近似表示,这样的分布中正态分布, 记为,f(x)叫正态分布密度函数.其中π是圆周率,e是自然对数的底,x是随机变量的取值,μ为正态分布的均值,σ是正态分布的标准差. (1)正态分布由参数μ.σ唯一确定.如果随机变量-N(μ.σ2).根据定义有:μ=E.σ=D. (2)正态曲线具有以下性质: ①在x轴的上方.与x轴不相交. ②关于直线x =μ对称. ③在x =μ时位于最高点. ④当x <μ时.曲线上升,当x >μ时.曲线下降.并且当曲线向左.右两边无限延伸时.以x轴为渐近线.向它无限靠近. ⑤当μ一定时.曲线的形状由σ确定.σ越大.曲线越“矮胖 .表示总体越分散,σ越小.曲线越“瘦高 .表示总体的分布越集中. 【查看更多】

     

    题目列表(包括答案和解析)

    如图，是一个正态曲线，试根据该图象写出其正态分布密度曲线的解析式，并求出正态总体随机变量的均值和方差．

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    下列图象可以作为正态分布密度曲线的是(    )

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    已知三个正态分布密度函数的图象如图所示，则
    [     ]
    A.μ1＜μ2=μ3，σ1=σ2＞σ3
    B.μ1＞μ2=μ3，σ1=σ2＜σ3
    C.μ1=μ2＜μ3，σ1＜σ2=σ3
    D.μ1＜μ2=μ3，σ1=σ2＜σ3

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    两个正态分布和对应的曲线如图所示，则有（     ）

    A．

    B．

    C．

    D．

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    ．两个正态分布和对应的曲线如图所示，则有（     ）

    A．

    B．

    C．

    D．

     

     

     

     

     

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