、某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子的发芽数，如下

 

日期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
温差	10	11	13	12	8
发芽数颗	23	25	30	26	16

该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取两组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取点2组数据进行检验

（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求关于的线性回归方程；

（2）若线性回归方程得到的估计数据与所选点检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？

参考公式：，

 

 

三、解答题：解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤（本大题共6个大题，共76分）。

17．（12分）以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系：

销售经验（年）	1	3	4	4	6	8	10	10	11	13
年销售额（千元）	80	97	92	102	103	111	119	123	117	136

 （1）依据这些数据画出散点图并作直线＝78＋4．2x，计算（y_i－_i）²； 

 （2）依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程，并据此计算；

 （3）比较（1）和（2）中的残差平方和的大小．

 

三、解答题：解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤（本大题共6个大题，共76分）。
17．（12分）以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系：

 （1）依据这些数据画出散点图并作直线＝78＋4．2x，计算（y_i－_i）²； 
（2）依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程，并据此计算；
（3）比较（1）和（2）中的残差平方和的大小．

对甲、乙两种商品的重量的误差进行抽查，测得数据如下（单位：mg）：
甲：13  15  14  14  9  14  21  9   10  11
乙：10  14  9  12  15  14  11  19  22  16
（Ⅰ）画出样本数据的茎叶图，并指出甲，乙两种商品重量误差的中位数；
（Ⅱ）计算甲种商品重量误差的样本方差；
（Ⅲ）现从重量误差不低于15的乙种商品中随机抽取两件，求重量误差为19的商品被抽中的概率．