0  250242  250250  250256  250260  250266  250268  250272  250278  250280  250286  250292  250296  250298  250302  250308  250310  250316  250320  250322  250326  250328  250332  250334  250336  250337  250338  250340  250341  250342  250344  250346  250350  250352  250356  250358  250362  250368  250370  250376  250380  250382  250386  250392  250398  250400  250406  250410  250412  250418  250422  250428  250436  447090 

2. 能通过对样本的频率分布估计总体分布;

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1. 能运用简单随机抽样、分层抽样的方法抽取样本;

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3. 数据  平均数为6,标准差为2,则数据  的平均数为    ,方差为     .

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2.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是(    )

A.=1.23x+4    B. =1.23x+5 

C. =1.23x+0.08   D. =0.08x+1.23

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1.下列说法中,正确的是(    )

A.频率分布直方图中各小长方形的面积不等于相应各组的频率

B.一组数据的标准差是这组数据的方差的平方

C.数据2,3,4,5的方差是数据4,6,8,10的方差的一半

D.一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大

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3. 甲、乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试成绩得分情况如图所示:

        

则甲得分的方差为__________,乙得分的方差为____________.从而你得出的结论是______________________.

[经典范例]

例1  某风景区对5个旅游景点的门票价格进行了调整,据统计,调整前后各景点的游客人数基本不变,有关数据如下表所示:

景点
A
B
C
D
E
原价(元)
10
10
15
20
25
现价(元)
5
5
15
25
30
平均日人数(千人)
1
1
2
3
2

(1)     该景区称调整前后这5个景点门票的平均收费不变,平均总收入持平,问风景区是怎样计算的?

(2)     另一方面,游客认为调价后风景区的平均日收入相对于调价前,实际上增加了9.4%,问游客是怎样计算的?

(3)     你认为风景区和游客哪一方的说法能反映整体实际?

解:

例2  某工厂甲、乙两个车间包装同一种产品,在自动包装传送带上,每隔30分抽一包样品,称其质量是否合格,分别记录抽查数据如下:

甲车间:102,101,99,103,98,99,98;

乙车间:110,115,90,85,75,115,110.

(1)    这种抽样方法是何种抽样方法?

(2)    估计甲、乙两车间产品重量的均值和方差,并说明哪个车间产品较稳定?

解:

例3 在某次有奖销售中,每10万份奖券中有一个头奖(奖金10000元) ,2个二等奖(奖金5000元),500个三等奖(奖金100元),10000个四等奖(奖金5元) .试求每张奖券平均获利多少?(假设所有奖券全部卖完,每张奖券面值3元.)

解:

例4  给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据:

施化肥量x
15
20
25
30
35
40
45
水稻产量y
330
345
365
405
445
450
455

(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线.

解:(完成解答)

(1)散点图:

(2)表中的数据进行具体计算,列成以下表格

i
1
2
3
4
5
6
7
xi
15
20
25
30
35
40
45
yi
330
345
365
405
445
450
455
xiyi
4950
6900
9125
12150
15575
18000
20475
,

 故可得到:    

从而得回归直线方程是:

[追踪训练]

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2. 已知样本99,100,101,x,y的平均数是100,方差是2,则xy=____________

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1.已知之间的一组数据:


0
1
2
3

1
3
5
7

的线性回归方程必过 (    )

A.(2,2)点  B.(1.5,0)点  C.(1,2)点  D.(1.5,4)点  

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1、以下是收集到的新房屋销售价格与房屋的大小的数据:

房屋大小()
80
105
110
115
135
销售价格(万元)
18.4
22
21.6
24.8
29.2

(1)画出数据的散点图;(2)用最小二乘法估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线.

[解]

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3. 求线性回归方程的步骤:

(4)将上述有关结果代入公式,求,写出回归直线方程.

[经典范例]

例1一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间由如下一组数据:

x
1.08
1.12
1.19
1.28
1.36
1.48
1.59
1.68
1.80
1.87
1.98
2.07
y
2.25
2.37
2.40
2.55
2.64
2.75
2.92
3.03
3.14
3.26
3.36
3.50

(1)画出散点图;(2)求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程.

[解]

i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
xi
1.08
1.12
1.19
1.28
1.36
1.48
1.59
1.68
1.80
1.87
1.98
2.07
yi
2.25
2.37
2.40
2.55
2.64
2.75
2.92
3.03
3.14
3.26
3.36
3.50
xiyi
2.43
2.264
2.856
3.264
3.590
4.07
4.643
5.090
5.652
6.096
6.653
7.245
===2.8475,=29.808,=99.2081,=54.243

1)画出散点图:                 

2)设回归直线方程

例2  已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下:


45
42
46
48
42
35
58
40
39
50

6.53
6.30
9.52
7.50
6.99
5.90
9.49
6.20
6.59
8.72

(血球体积),(红血球数,百万)

(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线度且画出图形.

[解]

追踪训练

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