8.★★★★(教材1.1例1变式)从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:
编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
身高(cm) |
165 |
165 |
157 |
170 |
175 |
165 |
155 |
170 |
体重(kg) |
48 |
57 |
50 |
54 |
64 |
61 |
43 |
59 |
(1)不画散点图判断体重与身高是否具有相关关系;
(2)如果体重与身高具有相关关系,求回归直线方程,并预测身高为172cm的女大学生的体重.
实践演练
7.★★★(教材1.1例1变式)一位母亲记录了她儿子3岁到9岁的身高,数据如下:
年龄(岁) |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
身高(cm) |
94.8 |
104.2 |
108.7 |
117.8 |
124.3 |
130.8 |
139.0 |
由此建立了身高与年龄的回归模型:
y=73.93+7.19x,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下列叙述正确的是( )
A.她儿子10岁时的身高一定145.83cm
B.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以上
C.她儿子10岁时的身高在145.83cm 左右
D.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以下
6.★★★在利用线性回归模型进行预报时,有以下四种说法:
①样本数据是来自那个总体,预报时也仅适用于这个总体;
②线性回归模型具有时效性;
③建立模型时自变量的取值范围决定了预报时模型的适用范围,通常不能超出太多;
④在回归模型中,因变量的值不能由自变量的值完全确定.
其中说法正确的有 .
(只填你认为正确说法的序号)
变式活学
5.★★同一资料,如果将作为自变量,作为因变量,得回归系数;将作为自变量,因变量,得回归系数,则相关系数与的关系是
4.★作一个两个变量散点图的主要目的是
3.★★★由一组样本数据,,
,得到回归直线方程,那么下列说法中不正确的是( )
A.直线必经过点
B.直线至少经过点,,,中的一个点
C.直线的斜率为
D.直线的纵截距为
2.★★在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是( )
A.预报变量在轴上,解释变量在轴上
B.解释变量在轴上,预报变量在轴上
C.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上
D.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上
1.★下列现象属于相关关系的是( )
A.家庭收入越多,消费也越多
B.圆的半径越大,圆的面积越大
C.气体体积随温度升高而膨胀,随压力加大而减小
D.在价格不变的条件下,商品销售量越大销售额也越大
3.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)
双基再现
3.1回归分析的基本思想及其初步应用
课程标准点 |
探究重难点 |
易混易错点 |
高考考核点 |
通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其应用. |
1.了解线性回归模型与函数模型的区别; 2.回归模型拟合好坏的刻画――相关指数和残差分析. |
1.相关关系与函数关系 2.线性回归模型与非线性相关模型; 3.回归模型拟合好坏的刻画. |
1.残差变量的解释; 2.回归分析的基本思想、方法及其应用. |
A卷(课堂针对训练一)
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com