0  295423  295431  295437  295441  295447  295449  295453  295459  295461  295467  295473  295477  295479  295483  295489  295491  295497  295501  295503  295507  295509  295513  295515  295517  295518  295519  295521  295522  295523  295525  295527  295531  295533  295537  295539  295543  295549  295551  295557  295561  295563  295567  295573  295579  295581  295587  295591  295593  295599  295603  295609  295617  447090 

8.★★★★(教材1.1例1变式)从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:

编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高(cm)
165
165
157
170
175
165
155
170
体重(kg)
48
57
50
54
64
61
43
59

(1)不画散点图判断体重与身高是否具有相关关系;

(2)如果体重与身高具有相关关系,求回归直线方程,并预测身高为172cm的女大学生的体重.

实践演练

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7.★★★(教材1.1例1变式)一位母亲记录了她儿子3岁到9岁的身高,数据如下:

年龄(岁)
3
4
5
6
7
8
9
身高(cm)
94.8
104.2
108.7
117.8
124.3
130.8
139.0

由此建立了身高与年龄的回归模型:

y=73.93+7.19x,她用这个模型预测儿子10岁时的身高,则下列叙述正确的是( )

A.她儿子10岁时的身高一定145.83cm

B.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以上

C.她儿子10岁时的身高在145.83cm 左右

D.她儿子10岁时的身高在145.83cm 以下

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6.★★★在利用线性回归模型进行预报时,有以下四种说法:

①样本数据是来自那个总体,预报时也仅适用于这个总体;

②线性回归模型具有时效性;

③建立模型时自变量的取值范围决定了预报时模型的适用范围,通常不能超出太多;

④在回归模型中,因变量的值不能由自变量的值完全确定.

其中说法正确的有    .

(只填你认为正确说法的序号)

变式活学

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5.★★同一资料,如果将作为自变量,作为因变量,得回归系数;将作为自变量,因变量,得回归系数,则相关系数的关系是     

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4.★作一个两个变量散点图的主要目的是

         

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3.★★★由一组样本数据

得到回归直线方程,那么下列说法中不正确的是( )

A.直线必经过点

B.直线至少经过点中的一个点

C.直线的斜率为

D.直线的纵截距为

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2.★★在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是( )

A.预报变量在轴上,解释变量在轴上

B.解释变量在轴上,预报变量在轴上

C.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上

D.可以选择两个变量中任意一个变量在轴上

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1.★下列现象属于相关关系的是( )

A.家庭收入越多,消费也越多 

B.圆的半径越大,圆的面积越大

C.气体体积随温度升高而膨胀,随压力加大而减小

D.在价格不变的条件下,商品销售量越大销售额也越大

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3.1回归分析的基本思想及其初步应用(1)

双基再现

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3.1回归分析的基本思想及其初步应用

课程标准点
探究重难点
易混易错点
高考考核点
通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及其应用.
1.了解线性回归模型与函数模型的区别;
2.回归模型拟合好坏的刻画――相关指数和残差分析.
1.相关关系与函数关系
2.线性回归模型与非线性相关模型;
3.回归模型拟合好坏的刻画.
 
1.残差变量的解释;
2.回归分析的基本思想、方法及其应用.

A卷(课堂针对训练一)

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同步练习册答案