0  295604  295612  295618  295622  295628  295630  295634  295640  295642  295648  295654  295658  295660  295664  295670  295672  295678  295682  295684  295688  295690  295694  295696  295698  295699  295700  295702  295703  295704  295706  295708  295712  295714  295718  295720  295724  295730  295732  295738  295742  295744  295748  295754  295760  295762  295768  295772  295774  295780  295784  295790  295798  447090 

8.★★★★(教材1.1例1变式2)关于有以下数据:


2
4
5
6
8

30
40
60
50
70

有如下两个线性模型:(1);(2),试比较哪一个拟合效果比较好?

实践演练

试题详情

7.★★★(教材1.1例1变式1)从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:

编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高(cm)
165
165
157
170
175
165
155
170
体重(kg)
48
57
50
54
64
61
43
59

试对其进行残差分析。

试题详情

6.★★★对四对变量进行相关性检验,已知是观测值组数,且已知①;②;③;④(已知时,时,时,)

则有95%的把握说变量具有线性相关关系的是          .

变式活学

试题详情

5.★★若有一组数据的总偏差平方和为120,相关指数为0.6,则回归平方和为_______.

试题详情

4.★对于一组数据的两个函数模型,其残差平方和分别为153.4 和200,若从中选取一个拟合程度较好的函数模型,应选残差平方和为_____     _的那个.

试题详情

3.★★★如图所示的5组数据中,在选择适当的模型时,漏掉某一组数据,所得的相关指数比实际的要小,则漏掉的数据应是(  )

A.数据A  B.数据C  .数据E  D.数据D

试题详情

2.★★在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数如下,其中拟合得最好的模型是( )

A .模型1的相关指数为0.98

B.模型2的相关指数为0.80

C.模型3的相关指数为0.50

D.模型4的相关指数为0.20

试题详情

1.★有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R2来刻画回归的效果, R2值越小,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是  ( )

A.0     B.1     C.2     D.3

试题详情

3.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)

双基再现

试题详情

18.(原创题)读“世界两工业区简图”,回答问题。

(1)按工业生产的形成和发展,甲、乙两工业区都属于    ,该类工业除图示两区外,在    国的发展最具代表性。

(2)简述甲、乙两工业区区位条件的差异。

(3)钢铁等相关产业在两工业区都有明显的集聚特点,简述该特点的有利影响。

(4)如果图甲中①、②箭头都代表该国人口迁移的方向,请说明②迁入地的工业发展类型及该类工业在甲国发展区别于其他国家的明显优势。

答案  (1)传统工业  德国

(2)甲地资源、能源(或煤铁)丰富,乙地资源、能源缺乏。

(3)利于生产协作、共同利用基础设施、节约运费(或降低成本)、集中处理废弃物等。

(4)工业类型:新兴工业。明显优势:军事订货。

试题详情


同步练习册答案