2、我国的国家职能。在一个中国的前提下,坚决反对“台独”分裂活动,加强两岸经济交流与合作,体现了国家履行政治、经济等国家职能。
1、双方就两岸渔船船员劳务合作、两岸农产品检验检疫合作、两岸标准计量检验认证合作等三项协议达成共识并签署协议,具有重要的政治意义。顺应了和平与发展的时代潮流,符合两岸人民的根本利益;有利于加强两岸的交流与合作,促进地区稳定与发展,为祖国和平统一大业的最终实现奠定良好的基础。
5、经济全球化要求各国和地区必须实行对外开放,积极发展对外经济关系。当前大陆和台湾都面对全球化、区域经济整合、知识经济来临的客观事实,台湾经济发展的最佳策略是走向彻底国际化与自由化,并且善用大陆广大的土地、廉价的劳动力及丰富的天然资源,成为自身经济发展的助力,这已是台湾经济永续发展必走的道路,而这样的经济发展策略需要建立两岸和平稳定的关系并建立制度化的协商管道。当前,国际金融市场动荡加剧,全球经济增长明显放缓,国际环境不确定的因素明显增多,世界经济环境发生的变化,使得两岸金融合作和经济合作更为重要、更为迫切。以互利双赢的精神致力于促进两岸交流,适应了经济全球化发展的要求。
4、社会生产的目的是为了满足人民日益增长的物质和文化生活的需要。双方就两岸渔船船员劳务合作、两岸农产品检验检疫合作、两岸标准计量检验认证合作等三项协议达成共识并签署协议,有利于促进两岸经济繁荣和民生福祉,有利于满足两岸人民社会生活的需要,提高生活水平。
3、社会主义的根本任务是解放和发展生产力。双方就两岸渔船船员劳务合作、两岸农产品检验检疫合作、两岸标准计量检验认证合作等三项协议达成共识并签署协议,加强经济的交流与合作,将极大地推动两岸经济社会发展,提高两岸的社会生产力。
2、在发挥市场在资源配置中的基础性作用的同时,国家要综合运用经济、法律和行政手段,加强宏观调控。国家财政部、交通部、商务部、农业部等部门推出扩大和深化两岸经济发展的一系列政策措施,促进了两岸关系的发展。
1、双方就两岸渔船船员劳务合作、两岸农产品检验检疫合作、两岸标准计量检验认证合作等三项协议达成共识并签署协议,具有重要的经济意义。两岸签署“两岸农产品检疫检验”、“两岸避免双重课税”、“两岸渔业劳务合作”与“两岸标准检测及认证合作”等四项协议,有利于促进台湾渔业发展,有利于促进台湾农产品对大陆的贸易,有利于千千万万工商业者的切身利益,有利于为两岸同胞双向投资创造宽松、优惠的税收环境。有利于两岸经贸往来,促进资源的合理流动和配置,有利于企业节约成本,提高经济效益和社会效益,有利于两岸优势互补,有利于促进两岸经济繁荣和民生福祉,实现共赢。
例1. 2000年全国高考天津理科卷(13)
x |
0 |
1 |
2 |
p |
|
|
|
某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%,现从一批产品中任意连续取出2件,其中次品数x 的概率分布是
解:大批产品中抽取产品,认为次品数x 服从二项分布B(2, 0.05)
空格中应填 0.9025, 0.095, 0.0025
考点:离散型随机变量的概率分布,二项分布
例2. 2001年全国高考天津理科卷(14)
一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出两个,则其中含红球个数的数学期望是__________________.
解1:同时取出的两个球中含红球数 x 的概率分布为
P(x = 0) ==
, P(x = 1)
=
=
, P(x = 2)
=
=
Ex ==
,
空格中应填
解2:同时取出的两个球中含红球数 x 服从超几何分布,其数学期望为 n=
=
例3. 2002年全国高考天津文科卷(15)
甲、乙两种冬小麦试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t / hm2)
品种 |
第1年 |
第2年 |
第3年 |
第4年 |
第5年 |
甲 |
9.8 |
9.9 |
10.1 |
10 |
10.2 |
乙 |
9.4 |
10.3 |
10.8 |
9.7 |
9.8 |
其中产量比较稳定的小麦品种是 甲 。
提示:¯甲 = 1 5( 9.8 + 9.9 + 10.1 + 10 + 10.2) = 10.0,¯乙 = 1 5( 9.4 + 10.3 + 10.8 + 9.7 + 9.8) = 10.0;
s 2甲 = 1 5( 9.82 + … + 10.22) – 102 = 0.02,s 2甲 = 1 5( 9.42 + … + 9.82) – 102 = 0.244 > 0.02 。
例4. 2003年全国高考江苏卷(14) 辽宁卷(14) 天津文科卷(14) 天津理科卷(14)
某公司生产三种型号的轿车,产量分别为1200辆,6000辆和2000辆。为检验该公司的产品质量,现用分层抽样的方法抽取46辆进行检验,这三种型号的轿车依次应抽取 6 , 30 , 10 辆。
提示:1200 + 6000 + 2000 = 9200;46 : 9200 = 1 : 20;
\ 1200 ´ 1 20 = 6,6000 ´ 1 20 = 30,2000 ´ 1 20 = 10。
例5. 抽样本检查是产品检查的常用方法.分为返回抽样和不返回抽样两种具体操作方案.现有100只外型相同的电路板,其中有40只A类版后60只B类板.问在下列两种情况中“从100只抽出3只,3只都是B类”的概率是多少?
⑴ 每次取出一只,测试后放回,然后再随机抽取下一只(称为返回抽样);
⑵ 每次取出一只,测试后不放回,在其余的电路板中,随意取下一只(称为不返回抽样)
解:⑴ 设“从100只中抽去3只,3只都是B类”为事件M,先求基本事件总数,由于每次抽去一只,测试后又放回,故每次都是从100只电路板中任取一只,这是重复排列,共有
个.再求M所包含的基本事件数,由于每次抽出后又放回,故是重复排列,共有
个,所以
⑵ 由于取出后不放回,所以总的基本事件数为个,事件M的基本事件数为
,所以
例6. 已知连续型随机变量ε的概率密度函数,且f(x) ≥0,求常数k的值,并计算概率P(1.5≤ε<2.5)。
分析:凡是计算连续型随机变量ε的密度函数f(x)中的参数、概率P(a≤ε≤b)都需要通过求面积来转化而求得。若f(x) ≥0且在[a,b]上为线性,那么P(a≤ε≤b)的值等于以b-a为高,f(a)与f(b)为上、下底的直角梯形的面积,即。
解: ∵
∴;
例7. 对划艇运动员甲、乙二人在相同的条件下进行了6次测试,测得他们最大速度的数据如下:
甲:27,38,30,37,35,31;
乙:33,29,38,34,28,36。
根据以上数据,试判断他们谁更优秀。
分析:根据统计知识可知,需要计算两组数据的与
,然后加以比较,最后再作出判断。
解: ,
;
,
∴,
,
由此可以说明,甲、乙二人的最大速度的平均值相同,但乙比甲更稳定,故乙比甲更优秀。
说明:与
作为总体方差的两个估计量,当样品容量不是很大时,
更接近
,故在实际运用时,我们常用
去估计
,但当容量较大时,
与
则没有什么差别。
例8.几何分布
某射击手击中目标的概率为P。求从射击开始到击中目标所需次数的期望、方差。
解:
![]() |
1 |
2 |
3 |
…… |
![]() |
…… |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
|
![]() |
|
令
例9.设,且总体密度曲线的函数表达式为:
,x∈R。
(1)求μ,σ;(2)求及
的值。
分析:根据表示正态曲线函数的结构特征,对照已知函数求出μ和σ。利用一般正态总体与标准正态总体N(0,1)概率间的关系,将一般正态总体划归为标准正态总体来解决。
解: (1)由于,根据一般正态分布的函数表达形式,可知μ=1,
,故X-N(1,2)。
(2)
。
又
。
说明:在解决数学问题的过程中,将未知的,不熟悉的问题转化为已知的、熟悉的、已解决了的问题,是我们常用的手段与思考问题的出发点。通过本例我们还可以看出一般正态分布与标准正态分布间的内在关联。
例10.公共汽车门的高度是按照确保99%以上的成年男子头部不跟车门顶部碰撞设计的,如果某地成年男子的身高ε-N(173,7)(单位:cm),问车门应设计多高(精确到1cm)?
分析:由题意可知,求的是车门的最低高度,可设其为xcm,使其总体在不低于x的概率小于1%。
解:设该地区公共汽车车门的最低高度应设为xcm,由题意,需使P(ε≥x)<1%。
∵ε-N(173,7),∴。查表得
,解得x>179.16,即公共汽车门的高度至少应设计为180cm,可确保99%以上的成年男子头部不跟车门顶部碰撞。
说明:解决本题的关键是在正确理解题意的基础上,找出正确的数学表达式;而逆向思维和逆向查表,体现解决问题时思维的灵活性。
例11.已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量xkg与每单位面积蔬菜年平均产量yt之间的关系有如下数据:
年份 |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
x(kg) |
70 |
74 |
80 |
78 |
85 |
92 |
90 |
95 |
y(t) |
5.1 |
6.0 |
6.8 |
7.8 |
9.0 |
10.2 |
10.0 |
12.0 |
年份 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
x(kg) |
92 |
108 |
115 |
123 |
130 |
138 |
145 |
y(t) |
11.5 |
11.0 |
11.8 |
12.2 |
12.5 |
12.8 |
13.0 |
(1)求x与y之间的相关系数,并检验是否线性相关;
(2)若线性相关,求蔬菜产量y与使用氮肥量之间的回归直线方程,并估计每单位面积施肥150kg时,每单位面积蔬菜的年平均产量。
分析:(1)使用样本相关系数计算公式来完成;(2)查表得出显著性水平0.05与自由度15-2相应的相关系数临界比较,若
则线性相关,否则不线性相关。
解:(1)列出下表,并用科学计算器进行有关计算:]
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
![]() |
70 |
74 |
80 |
78 |
85 |
92 |
90 |
95 |
92 |
108 |
115 |
123 |
130 |
138 |
145 |
![]() |
5.1 |
6.0 |
6.8 |
7.8 |
9.0 |
10.2 |
10.0 |
12.0 |
11.5 |
11.0 |
11.8 |
12.2 |
12.5 |
12.8 |
13.0 |
![]() |
357 |
444 |
544 |
608.4 |
765 |
938.4 |
900 |
1140 |
1058 |
1188 |
1357 |
1500.6 |
1625 |
1766.4 |
1885 |
,
,
,
,
。故蔬菜产量与放用氮肥量的相关系数
。
由于n=15,故自由度15-2=13。由相关系数检验的临界值表查出与显著水平0.05及自由度13相关系数临界值,则
,从而说明蔬菜产量与氮肥量之间存在着线性相关关系。
(2)设所求的回归直线方程为,则
,
,
∴回归直线方程为。
说明:求解两个变量的相关系数及它们的回归直线方程的计算量较大,需要细心、谨慎地计算。如果会使用含统计的科学计算器,能简单得到,
,
,
,
这些量,也就无需有制表这一步,直接算出结果就行了。另外,利用计算机中有关应用程序也可以对这些数据进行处理。
例12.设随机变量ε服从N(0,1),求下列各式的值:
(1)P(ε≥2.55); (2)P(ε<-1.44); (3)P(|ε|<1.52)。
分析:一个随机变量若服从标准正态分布,可以借助于标准正态分布表,查出其值。但在标准正态分布表中只给出了,即
的情形,对于其它情形一般用公式:φ(-x)=1-φ(x);p(a<x<b)= φ(b)- φ(a)及
等来转化。
解:(1)
(2)
;
(3)
说明:从本题可知,在标准正态分布表中只要给出了的概率,就可以利用上述三个公式求出其它情形下的概率。
例13.某厂生产的圆柱形零件的外径ε-N(4,0.25)。质检人员从该厂生产的1000件零件中随机抽查一件,测得它的外径为5.7cm。试问该厂生产的这批零件是否合格?
分析:欲判定这批零件是否合格,由假设检验基本思想可知,关键是看随机抽查的一件产品的尺寸是在(μ-3σ,μ+3σ)内,还是在(μ-3σ,μ+3σ)之外。
解:由于圆柱形零件的外径ε-N(4,0.25),由正态分布的特征可知,正态分布N(4,0.25)在区间(4-3×0.5,4+3×0.5)即(2.5,5.5)之外取值的概率只有0.003,而,这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,根据统计中假设检验的基本思想,认为该厂这批产品是不合格的。
说明:判断某批产品是否合格,主要运用统计中假设检验的基本思想。
例14.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系。试求:
(1)线性回归方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少?
分析:本题为了降低难度,告诉了y与x间呈线性相关关系,目的是训练公式的使用。
解:(1)列表如下:
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
![]() |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
![]() |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
![]() |
4.4 |
11.4 |
22.0 |
32.5 |
42.0 |
![]() |
4 |
9 |
16 |
25 |
36 |
![]() ![]() ![]() ![]() |
于是,
。
∴线性回归方程为:。
(2)当x=10时,(万元)
即估计使用10年时维修费用是12.38万元。
说明:本题若没有告诉我们y与x间是呈线性相关的,应首先进行相关性检验。如果本身两个变量不具备线性相关关系,或者说它们之间相关关系不显著时,即使求出回归方程也是没有意义的,而且其估计与预测也是不可信的。
例15. (2003年全国高考辽宁卷(20) 天津理科卷(20))
A、B两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员,A队队员是A1、A2、A3,B队队员是B1、B2、B3 。按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下:
对阵队员 |
A队队员胜的概率 |
A队队员负的概率 |
A1对B1 |
2 3 |
1 3 |
A2对B2 |
2 5 |
3 5 |
A3对B3 |
2 5 |
3 5 |
现按表中对阵方式出场, 每场胜队得1分, 负队得0分。设A队、B队最后总分分别为 x、h。
(Ⅰ) 求 x、h 的概率分布;
(Ⅱ) 求Ex、Eh。
分析:本题考查离散型随机变量分布列和数学期望等概念,考查运用概率知识解决实际问题的能力。
解:(Ⅰ) x、h 的可能取值分别为3, 2, 1, 0.
P(x = 3) = (即A队连胜3场)
P(x = 2) = (即A队共胜2场)
P(x = 1) = (即A队恰胜1场)
P(x = 0) = (即A队连负3场)
根据题意知 x + h = 3,所以
P(h = 0) = P(x = 3) = 8 75, P(h = 1) = P(x = 2) = 28 75,
P(h = 2) = P(x = 1) = 2 5, P(h = 3) = P(x = 0) = 3 25 。
(Ⅱ) Ex
= ;
因为x + h = 3,
所以Eh = 3 – Ex =。
2.正态曲线具有以下性质:
(1)曲线在x轴的上方,与x轴不相交。
(2)曲线关于直线x =μ对称。
(3)曲线在x =μ时位于最高点。
(4)当x <μ时,曲线上升;当x >μ时,曲线下降。并且当曲线向左、右两边无限延伸时,以x轴为渐近线,向它无限靠近。
(5)当μ一定时,曲线的形状由σ确定。σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中。
㈤⒈在“标准正态分布表”中相应于x0的值(x0)是指总体取值小于的概率,则:
(1)(x0)=P(x< x0);(2)
(x0)=1-
(-x0)。
⒉对于任一正态总体N(μ,σ2)来说,取值小于x的概率F(x)=(
)。
⒊从理论上讲,服从正态分布的随机变量的取值范围是R,但实际上
取区间(μ-
3σ,μ+3σ)外的数值的可能性微乎其微,在实际问题中常常认为它是不会发生的。因此,往往认为它的取值是个有限区间,即区间(μ-3σ,μ+3σ),这即实用中的三倍标准差规则,也叫3σ规则。在企业管理中,经常应用这个规则进行产品质量检查和工艺生产过程控制。
㈥线性回归的相关关系与函数关系不同,有相关关系的两个变量存在密切关系,但不存在确定性的函数关系。
2.三种抽样方法的各自特点、适用范围、相互联系及共同点如下表:
类 别 |
共 同 点 |
各 自 特 点 |
相 互 联 系 |
适 用 范 围 |
简单随机抽样 |
抽样过程中每个个体被抽取的概率相等 |
从总体中逐个抽取 |
|
总体中的个体数较少 |
系统抽样 |
将总体均分成几个部分,然后按照事先确定的规则在各部分抽取 |
在起始部分抽样时采用简单随机抽样 |
总体中的个体数较多 |
|
分层抽样 |
将总体分成几层,分层进行抽取 |
各层抽样时采用简单随机抽样 |
总体由差异明显的几部分组成 |
㈢总体密度曲线反映了总体分布,即反映了总体在各个范围内取值的概率。总体在区间(a,b)内取值的概率等于该区间上总体密度曲线与x轴、直线x=a、x=b所围成曲边梯形的面积。
㈣1.正态分布由参数μ、σ唯一确定,如果随机变量-N(μ,σ2),根据定义有:
μ=E,σ=D
。
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