2．四种命题的关系：原命题为真，它的逆命题　　　　　　 、否命题　　　　　　 、逆否命题　　　　　　 ．原命题与它的逆否命题同　　　　　　 、否命题与逆命题同　　　　　 ．

1．四种命题：原命题：若p则q；逆命题：　　　　　　　 、否命题：　　 　　　逆否命题：　　　　　　 .

3．判断复合命题的真假的方法-真值表：“非p”形式的复合命题真假与p的　　　　 当p与q都真时，p且q形式的复合命题　　　　　　 ，其他情形　　　　　 ；当p与q都　　　 时，“p或q”复合形式的命题为假，其他情形　　　　　　 ．

2．逻辑联结词有　　　　　　 　，不含　　　　　　　　 的命题是简单命题．

由　　　　　　　　 的命题是复合命题．复合命题的构成形式有三种：　　　　　　 ，(其中p，q都是简单命题)．

1． 可以　　　　　　 的语句叫做命题．命题由　　　　　　 两部分构成；

命题有　　　　　　　 之分；数学中的定义、公理、定理等都是　　　　　　 命题．

1．数学期望与方差，标准差都是离散型随机变量最重要的数字特征，它们分别反映了随机变量取值的平均水平、稳定程度、集中与离散的程度．离散型随机变量的期望与方差都与随机变量的分布列紧密相连，复习时应重点记住以下重要公式与结论：

一般地，若离散型随机变量的分布列为

…				…		…
…				…		…

则期望，

方差，

标准差

若，则，这里

4．数学期望与方差的性质：若(为随机变量)，则　　　　 ，　　　　　　 ．

例1． 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛，设随机变量表示所选3人中女生的人数．

①求的分布列；

②求的数学期望；

③求“所选3人中女生人数≤1”的概率.

解：①

	0	1	2
P

②E＝1

③

变式训练1：如果袋中有6个红球，4个白球，从中任取1球，记住颜色后放回，连续摸取4次，设为取得红球的次数，则的期望＝　　　　　　　　 (　 )

A．　　　　　 B．　

C．　　　　　 D．

解：B

例2 抛掷两个骰子,当至少有一个5点或6点出现时,就说这次试验成功,求在30次试验中成功次数的期望和方差.

解:,其中.所以

变式训练2：布袋中有大小相同的4只红球，3只黑球，今从袋中随机取出4只球，设取到一只红球得1分，取到一只黑球得3分，试求得分的概率分布和数学期望．

解：

例3 　甲、乙两名射手在同一条件下进行射击，分布列如下表：

射手甲　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

击中环数	8	9	10
概率		0.6	0.2

射手乙

击中环数	8	9	10
概率	0.4		0.4

用击中环数的期望与方差分析比较两名射手的射击水平．

解：

∴甲乙两名射手所得环数的平均值相等，但射手甲所得环数比较集中，射手乙所得环数比较分散，射手甲射击水平较稳定．

变式训练3：某商场根据天气预报来决定节日是在商场内还是在商场外开展促销活动，统计资料表明，每年五一节商场内的促销活动可获得经济效益2.5万元，商场外的促销活动如果不遇到有雨天可获得经济效益12万元，如果促销活动遇到有雨天，则带来经济损失5万元，4月30号气象台预报五一节当地有雨的概率是40%，问商场应该采取哪种促销方式？

解：采用场外促销方式

例4 某突发事件，在不采取任何预防措施的情况下发生的概率为0.3，一旦发生，可造成400万元的损失，现有甲、乙两种相互独立的预防措施可供采用．单独采用甲、乙预防措施所需的费用分别为45万元和30万元，采用相应预防措施后，此突发事件不发生的概率分别为0.9和0.85．若预防方案允许甲、乙两种预防措施单独采用，联合采用或不采用，试确定预防方案使总费用最少．(总费用＝采取预防措施的费用+发生突发事件损失的期望值).

解：联合甲、乙，总费用最少为81万元

变式训练4：假设1部机器在1天内发生故障的概率为0.2，机器发生故障时，全天停止工作，若1周的5个工作日里无故障，可获得利润10万元，发生1次故障仍可获得利润5万元；发生2次故障所获利润为0；发生3次或3次以上故障就要亏损2万元，求1周的期望利润是多少？(精确到0.001).

解：用随机变量表示1周5天内发生故障的天数，则服从地一项分布~B(5,0.2)，

从而，

，P(＝2)＝0.205

P(≥3)＝0.057设为所获得利润，则

E＝10×0.328+5×0.410+0×0.205－2×0.057

＝5.215(万元)

3．数学期望与方差产生的实际背景与初中平均数及样本方差这两个概念有关．

平均数：

＝++…

样本方差：

＝

以上两式中恰是出现的频率．这与数学期望与方差的定义式一致．

2．对于随机变量，称　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　 为的方差．的算术平方根　　　　　 叫做的标准差．随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的　　　　　　　　　 ．

1．若离散型随机变量的分布列为

.则称　　　　　　　　　　 为的数学期望．它反映了离散型随机变量取值的平均水平．