3.方差(1)
分别称为数据的方差和标准差,它们反映的是数据的稳定与波动,集中与离散的程度.
(2)
(3)数值较大时,可以将各数据减去一个恰当的常数a,得到
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例1.某班40人随机平均分成两组,两组学生一次考试的成绩情况如下表:
统计量 级别 |
平均 |
标准差 |
第一组 |
90 |
6 |
第二组 |
80 |
4 |
求全班的平均成绩和标准差.
解:设第一组20名学生的成绩为;
第二组20名学生的成绩为,
故全班平均成绩为:
又设第一组学生的成绩的标准差为,第二组学生的成绩的标准差为,则
此处()
又设全班40名学生的标准差为S,平均成绩为故有
变式训练1:对甲乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的观测值如下:
甲:60 80 70 90 70
乙:80 60 70 80 75
问:甲乙谁的各科平均成绩好?谁的各门功课发展较平衡?
解: 因为,.所以甲的平均成绩较好,乙的各门发展较平衡.
例2. 甲乙两台机床在相同的条件下同时生产一种零件,现在从中各抽测10个,它们的尺寸分别为(单位:mm)
甲: 10.2 10.1 10.9 8.9 9.9 10.3 9.7 10
2.样本平均数(也称样本期望值)
(1)反映的是这组数据的平均水平.
(2)当数值较大时,可将各个数据同时减去一个适当的数,得=,那么
(3)如果个数据中,出现次, 出现次,…, 出现次,那么:
这里
1.在统计学中,我们是用样本的数字特征来估计总体相应的数字特征的.
5.统计内容的实践性较强,其重点是如何用样本频率分布去估计总体分布,难点是对频率分布直方图的理解和应用.
第2课时 总体特征数的估计
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4.频率分布条形图是用高度来表示概率的,而概率分布直方图是用面积来表示概率的.
3.注意以下几个概念的区别与联系:频数、频率、概率.
2.简单随机抽样是一种不放回抽样,所取的样本没有被重复抽取的情况.分层抽样,分层时不要求均分,但抽样时,要按各层中个体总数的比例在各层中抽取个体.以上两种抽样都是一种等概率抽样(即抽样方法的公平性).这种等概率抽样包含有两层含义,其一、每次从总体中抽取一个个体时,各个个体被抽取的概率是相等的.其二、在整个抽样过程中,各个个体被抽取到的概率相等.
1.两种抽样方法的比较:
类别 |
共同点 |
不同点 |
联 系 |
适用范围 |
简单 随机 抽样 |
抽样过 程中每 个个体 被抽取 的概率 相等 |
从总体中逐个抽取 |
各层抽样时采用简单随机抽样 |
总体中的个体数较少 |
分层 抽样 |
将总体分成几层进行抽取 |
总体由差异明显的几部分组成 |
6.频率分布条形图和直方图:
两者都是用来表示总体分布估计的.其横轴都是表示总体中的个体.但纵轴的含义却截然不同.前者纵轴(矩形的高)表示频率;后者纵轴表示频率与组距的比,其相应组距上的频率等于该组距上的矩形的面积.
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