0  375217  375225  375231  375235  375241  375243  375247  375253  375255  375261  375267  375271  375273  375277  375283  375285  375291  375295  375297  375301  375303  375307  375309  375311  375312  375313  375315  375316  375317  375319  375321  375325  375327  375331  375333  375337  375343  375345  375351  375355  375357  375361  375367  375373  375375  375381  375385  375387  375393  375397  375403  375411  447090 

3.方差(1)

分别称为数据的方差和标准差,它们反映的是数据的稳定与波动,集中与离散的程度.

(2)

(3)数值较大时,可以将各数据减去一个恰当的常数a,得到

典型例题
 

例1.某班40人随机平均分成两组,两组学生一次考试的成绩情况如下表:

统计量
级别
平均
标准差
第一组
90
6
第二组
80
4

求全班的平均成绩和标准差.

解:设第一组20名学生的成绩为;

第二组20名学生的成绩为,

故全班平均成绩为:

又设第一组学生的成绩的标准差为,第二组学生的成绩的标准差为,则

此处()

又设全班40名学生的标准差为S,平均成绩为故有

变式训练1:对甲乙的学习成绩进行抽样分析,各抽5门功课,得到的观测值如下:

甲:60  80  70  90  70

乙:80  60  70  80  75

问:甲乙谁的各科平均成绩好?谁的各门功课发展较平衡?

解:      因为.所以甲的平均成绩较好,乙的各门发展较平衡.

例2. 甲乙两台机床在相同的条件下同时生产一种零件,现在从中各抽测10个,它们的尺寸分别为(单位:mm)

甲: 10.2  10.1  10.9  8.9  9.9  10.3  9.7  10      

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2.样本平均数(也称样本期望值)

(1)反映的是这组数据的平均水平.

(2)当数值较大时,可将各个数据同时减去一个适当的数,得,那么

(3)如果个数据中,出现次, 出现次,…, 出现次,那么:

这里

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1.在统计学中,我们是用样本的数字特征来估计总体相应的数字特征的.

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5.统计内容的实践性较强,其重点是如何用样本频率分布去估计总体分布,难点是对频率分布直方图的理解和应用.

第2课时   总体特征数的估计

基础过关
 
 

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4.频率分布条形图是用高度来表示概率的,而概率分布直方图是用面积来表示概率的.

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3.注意以下几个概念的区别与联系:频数、频率、概率.

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2.简单随机抽样是一种不放回抽样,所取的样本没有被重复抽取的情况.分层抽样,分层时不要求均分,但抽样时,要按各层中个体总数的比例在各层中抽取个体.以上两种抽样都是一种等概率抽样(即抽样方法的公平性).这种等概率抽样包含有两层含义,其一、每次从总体中抽取一个个体时,各个个体被抽取的概率是相等的.其二、在整个抽样过程中,各个个体被抽取到的概率相等.

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1.两种抽样方法的比较:

类别
共同点
不同点
联  系
适用范围
简单
随机
抽样
抽样过
程中每
个个体
被抽取
的概率
相等
从总体中逐个抽取
各层抽样时采用简单随机抽样
总体中的个体数较少
分层
抽样
将总体分成几层进行抽取
总体由差异明显的几部分组成

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6.频率分布条形图和直方图:

两者都是用来表示总体分布估计的.其横轴都是表示总体中的个体.但纵轴的含义却截然不同.前者纵轴(矩形的高)表示频率;后者纵轴表示频率与组距的比,其相应组距上的频率等于该组距上的矩形的面积.

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同步练习册答案