0  395104  395112  395118  395122  395128  395130  395134  395140  395142  395148  395154  395158  395160  395164  395170  395172  395178  395182  395184  395188  395190  395194  395196  395198  395199  395200  395202  395203  395204  395206  395208  395212  395214  395218  395220  395224  395230  395232  395238  395242  395244  395248  395254  395260  395262  395268  395272  395274  395280  395284  395290  395298  447090 

11.在回归分析中,通过模型由解释变量计算预报变量的值时,应注意什么问题?

解:应注意下列问题:(1)回归方程只适用于我们所研究的样本的总体;(2)我们所建立的回归方程一般都有时间性;(3)样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;(4)不能期望回归方程得到的预报值就是预报变量的精确值.

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10.在比较两个模型的拟合效果时,甲、乙两个模型的相关指数的值分别约为0.96和0.85,则拟合效果好的模型是   

答案:甲

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9.在分析两个分类变量之间是否有关系时,常用到的图表有   

答案:列联表、三维柱形图、二维条形图

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8.在残差分析中,残差图的纵坐标为   

答案:残差

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7.在线性回归模型中,总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式是  

答案:回归平方和总偏差平方和残差平方和

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6.线性回归模型(为模型的未知参数)中,称为  

答案:随机误差

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5.利用独立性检验来考察两个分类变量XY是否有关系时,通过查阅下表来确定断言“XY有关系”的可信程度.如果k>5.024,那么就有把握认为“XY有关系”的百分比为( )


0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

A.     B.     C.     D.

答案:D

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4.高二第二学期期中考试,按照甲、乙两个班级学生数学考试成绩优秀和不优秀统计后,得到如下列联表:

班级与成绩列联表

 
优秀
不优秀
总计
甲班
11
34
45
乙班
8
37
45
总计
19
71
90

则随机变量的观测值约为( )

A.0.60     B.0.828    C.2.712    D.6.004

答案:A

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3.已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为( )

A.     B.

C.    D.

答案:C

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2.在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )

A.总偏差平方和     B.残差平方和

D.回归平方和      D.相关指数

答案:B

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