10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平
11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令…
,则有
…
,
…
,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值
9.数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为
ξ |
x1 |
x2 |
… |
xn |
… |
P |
p1 |
p2 |
… |
pn |
… |
则称 …
… 为ξ的数学期望,简称期望.
8.几何分布: g(k,p)= ,其中k=0,1,2,…,
.
ξ |
1 |
2 |
3 |
… |
k |
… |
P |
![]() |
![]() |
![]() |
… |
![]() |
… |
7.二项分布:ξ-B(n,p),并记=b(k;n,p).
ξ |
0 |
1 |
… |
k |
… |
n |
P |
![]() |
![]() |
… |
![]() |
… |
![]() |
6. 分布列的两个性质: ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1.
5. 分布列:
ξ |
x1 |
x2 |
… |
xi |
… |
P |
P1 |
P2 |
… |
Pi |
… |
4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出
3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量
2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量
1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示
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