0  396637  396645  396651  396655  396661  396663  396667  396673  396675  396681  396687  396691  396693  396697  396703  396705  396711  396715  396717  396721  396723  396727  396729  396731  396732  396733  396735  396736  396737  396739  396741  396745  396747  396751  396753  396757  396763  396765  396771  396775  396777  396781  396787  396793  396795  396801  396805  396807  396813  396817  396823  396831  447090 

10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平

11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令,则有,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值

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9.数学期望:  一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为

ξ
x1
x2

xn

P
p1
p2

pn

则称 …  为ξ的数学期望,简称期望.

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8.几何分布: g(kp)= ,其中k=0,1,2,…,

ξ
1
2
3

k

P






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7.二项分布:ξ-B(np),并记b(knp).

ξ
0
1

k

n
P






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6. 分布列的两个性质: ⑴Pi≥0,i=1,2,…; ⑵P1+P2+…=1.

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5. 分布列:

ξ
x1
x2

xi

P
P1
P2

Pi

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4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出

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3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量

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2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量

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1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母ξ、η等表示

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