0  417742  417750  417756  417760  417766  417768  417772  417778  417780  417786  417792  417796  417798  417802  417808  417810  417816  417820  417822  417826  417828  417832  417834  417836  417837  417838  417840  417841  417842  417844  417846  417850  417852  417856  417858  417862  417868  417870  417876  417880  417882  417886  417892  417898  417900  417906  417910  417912  417918  417922  417928  417936  447090 

(三).信息交流  揭示规律

问题2的解决:(学生拿自己的草稿在投影下讲)

分别记在第1,2,3次射击中,该同学击破气球为事件A1,A2,A3,那么射击3次,击破2个共有下面三种情况:,                     种,每一种情况的概率为,因为三种情况彼此互斥,故3次射击击破2个的概率

x
0
1
2
3
p




X的分布列:

  而+++

  =

    设计意图: 上述解答是一个前面所学知识的应用过程 . 学生看到最后的结果,有一种``拨开云雾看清天”的感觉,这不就是二项式定理吗?学生热情高涨,课堂达到高潮,把对知识的学习掌握变成了对知识的探索 、发现、总结、创新的过程.

通过解决问题2,学生在老师引导下,由特殊到一般,由具体到抽象,由n次独立重复试验发生k次的概率,主动建构二项分布这一重要的离散型随机变量的分布列.攻破本节课的难点。

2.二项分布模型的构建(这一过程师生共同完成):

   若一次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生K次的概率为.

   以事件A发生的次数X为随机变量,则X的分布列为:

其中的          是二项式         展开式中的通项,故称X服从二项分布。记为         ,其中 n,p 为参数, n表示重复的次数,p指一次试验中事件A发生的概率。

深化认识:

二项分布是一种概率模型,有着十分广泛的应用。用以解决独立重复试验中的概率问题.比如下列问题中的随机变量ξ都可以看作是服从二项分布的:

n    n次独立射击,每次命中率相同,ξ为命中次数。

n    一枚硬币掷n次,ξ为正面出现的次数。

n    掷n个相同的骰子,ξ为一点出现的次数。

n     n个新生婴儿,ξ为男婴的个数。

n    女性患色盲的概率为0.25%,ξ为任取n个女人中患色盲的人数。(这一过程约8分钟)

    设计意图:从实际中来,到实际中去,抽象出的二项分布有何用途?什么时候用?这是学生想知道的。也是我们学习数学的目的所在。

怎么用呢?导入下一个环节。

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(一).创设情景  激发求知

1、投掷一枚相同的硬币5次,每次正面向上的概率为0.5。

2、某同学玩射击气球游戏,每次射击击破气球的概率为0.7,现有气球10个。

3、某篮球队员罚球命中率为0.8,罚球6次。

4、口袋内装有5个白球、3个黑球,不放回地抽取5个球。

问题1、上面这些试验有什么共同的特点?

 设计意图:

    利用学生求知好奇心理,以一个个人人皆知的试验为切入点,便于激发学生学习本节课的兴趣,调动学生思维的积极性。紧扣本节课教学内容的主题与重点, 有利于知识的迁移,使学生明确知识的实际应用性。了解数学来源于实际。

     ①包含了n个相同的试验。②每次试验相互独立。③每次试验只有两种可能的结果:“成功”或“失败”。④每次出现“成功”的概率p相同,“失败“的概率也相同,为1-p。⑤试验”成功”或“失败”可以计数,即试验结果对应于一个离散型随机变量。

我们把这样的试验叫做独立重复试验。

1、独立重复试验:

一般的,在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.

强调:

   ⑴独立重复试验,是在相同条件下各次之间相互独立地进行的一种试验;

   ⑵每次试验只有“成功”或“失败”两种可能结果。每次试验“成功”的概率都p  ,“失败”的概率为1-p.

    设计意图:水到渠成!学生由实例抽象出独立重复试验的概念.尝试到成功的喜悦。达到第一个目标;学生理解了独立重复试验,又培养了学生观察、分析、总结、归纳的能力。(到此约用6-7分钟)

此时学生具有强烈的求知欲,注意力高度集中,等着解决下一个问题。

     我顺势提出第二个问题:

问题2. 某同学玩射击气球游戏,若每次射击击破气球的概率为0.7,每次射击结果互不影响,现有气球3个, 恰好击破2个的概率是多少?设击破气球的个数为X,X的分布列怎样?

    进入第二个环节. (二).自主探究  合作学习

设计意图: 前节课已经解决了相互独立事件概率的求法,这个问题大部分学生能够独立解决。解决问题过程中,允许讨论。老师巡视,参与其中,适当指导,解答学生提问.5-6分钟学生跃跃欲试,纷纷举手示意.选一过程写得较详细清楚的同学代表展示自己的解答过程.

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    本节课我设计为五个环节:

    1.创设情景  激发求知

    2.自主探究  合作学习

    3.信息交流  揭示规律

    4.运用规律  解决问题

    5.提炼方法  反思小结

    可以循环使用.多媒体辅助贯穿整个教学过程.

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   学是中心,学会是目的.本节课主要让学生体会观察、分析、归纳、抽象、应用的自主探究式学习方法.交给学生思考问题的方法,使学生真正成为教学的主体.

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自主性、能动性是人的各种潜能中最主要也是最高层次的潜能,教育只有在尊重学生主体的基础上,才能激发学生的主体意识,培养学生的主体精神和主体人格,“主体”参与是现代教学论关注的要素  。我在课堂教学中做到以学生的自主学习为中心,给学生提供尽可能多的思考、探索、发现、想象、创新的时间和空间。另一方面,从学生的认知结构,预备知识的掌握情况,我班学生有自主学习、主动构建新知识的能力。

由此,本节课主要采取“自主探究式”的教学方法:即学生在老师引导下,观察发现、自主探究、合作交流、由特殊到一般、由感性到理性主动建构新知识。启发引导学生积极的思维,对学生的思维进行调控,帮助学生优化思维过程。

教学手段:多媒体辅助教学,激发学生的学习兴趣,增大课堂容量,提高课堂教学效果。

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3.教学重点、难点:

数学建模是运用数学思想、方法和知识解决实际问题的过程,是数学学习的一种新的方式,它为学生提供自主学习的空间,有助于学生体验数学在解决实际问题中的价值和作用。高二学生虽然具有一定的抽象思维能力,但是从实际中抽象出数学模型对于学生来说还是比较困难的,需要老师的正确引导。由此制定出本节课的重难点如下:

教学重点:独立重复试验、二项分布的理解及应用二项分布模型解决一些简单的实际问题。

教学难点:二项分布模型的构建。

重难点的突破将在教学程序分析中详述。

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2.教学目标:

知识目标:

高中数学新教学大纲明确指出本节课需达到的知识目标:在了解条件概率和相互独立事件概念的前提下,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。

   同时,渗透由特殊到一般,由具体到抽象,观察、分析、类比、归纳的数学思想方法。

能力目标:

培养学生的自主学习能力、数学建模能力和应用数学知识解决实际问题的能力。

德育目标:

培养学生对新知识的科学态度,勇于探索和敢于创新的精神。让学生了解数学来源于实际,应用于实际的唯物主义思想。

情感目标:

通过主动探究、合作学习、相互交流,感受探索的乐趣与成功的喜悦,体会数学的理性与严谨,养成实事求是的科学态度和契而不舍的钻研精神。

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1.教材的地位和作用

本节内容是新教材选修2-3第二章《随机变量及其分布》的第二节《二项分布及其应用》的第三小节。通过前面的学习,学生已经学习掌握了有关概率和统计的基础知识:等可能事件概率、互斥事件概率、条件概率、相互独立事件概率的求法以及分布列有关内容。二项分布是继超几何分布后的又一应用广泛的概率模型,而超几何分布在产品数量n相当大时可以近似的看成二项分布。在自然现象和社会现象中,大量的随机变量都服从或近似的的服从二项分布,实际应用广泛,理论上也非常重要。可以说本节内容是对前面所学知识的综合应用,是一种模型的构建。是从实际入手,通过抽象思维,建立数学模型,进而认知数学理论,应用于实际的过程。会对今后数学及相关学科的学习产生深远的影响。

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25.东莞一研究性学习小组,对地球运动及其产生的地理现象进行探究时遇到了一些问题,请结合所学地理知识予以解答。(9分)

遇到问题
解答问题
(1)他们认为:在一个窗户朝正南的房间里,全年正午阳光都能照射到房内。你认为是否正确?为什么?
 
(2)他们在进行图像转换时遇到了困难,请将下图所示内容按要求转绘在右图中。

(要求:在下图中绘出晨昏线、用阴影表示夜半球部分、标出直射点所在经线的经度。)

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24.读图回答下列问题。(13分)

(1)甲区域所在国常发生洪涝灾害,分析其形成的主要原因。(4分)

(2)乙区域气候类型为       ,气候特征是           。(4分)

(3)丙区域的气候特征与同纬度同类气候相比主要有哪些不同点? (2分)

(4)丁区域所在国的地形特征是           。(3分)

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同步练习册答案