0  423370  423378  423384  423388  423394  423396  423400  423406  423408  423414  423420  423424  423426  423430  423436  423438  423444  423448  423450  423454  423456  423460  423462  423464  423465  423466  423468  423469  423470  423472  423474  423478  423480  423484  423486  423490  423496  423498  423504  423508  423510  423514  423520  423526  423528  423534  423538  423540  423546  423550  423556  423564  447090 

6.总体密度曲线:如果ξ是连续型随机变量,就把ξ的取值区间分组,当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,各组的频率就越接近于总体在相应各组取值的概率,那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线,这条曲线叫做总体密度曲线.

它反映了总体在各个范围内取值的概率.根据这条曲线,可求出总体在区间(ab)内取值的概率等于该区间上总体密度曲线与x轴、直线x=ax=b所围成曲边梯形的面积。

 总体分布密度密度曲线函数y=f(x)的两条基本性质:

 ①f(x) ≥0(x∈R);②由曲线y=f(x)与x轴围成面积为1。

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5.总体分布:从总体中抽取一个个体,就是一次随机试验,从总体中抽取一个容量为n的样本,就是进行了n次试验,试验连同所出现的结果叫随机事件,所有这些事件的概率分布规律称为总体分布.

总体分布是不易知道的,通常用“样本频率分布估计总体分布”,这是统计的基本思想方法,样本容量越大,估计越精确.

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4.频率分布:用样本估计总体,是研究统计问题的基本思想方法,样本中所有数据(或数据组)的频数和样本容量的比,就是该数据的频率.所有数据(或数据组)的频率的分布变化规律叫做样本的频率分布.可以用样本频率表、样本频率分布条形图或频率分布直方图来表示.

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3.分层抽样: 当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体分成几部分,然后按照各部分所占的比例进行抽样,这种抽样叫做分层抽样,所分成的部分叫做层.

简单随机抽样,系统抽样,分层抽样都是等概率抽样,简单随机抽样是基础,系统抽样的第一部分和分层抽样的每一层都采用简单随机抽样. 随机抽样、系统抽样、分层抽样都是不放回抽样

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2.系统抽样:当总体中的个体数较多时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.

系统抽样的步骤:(总体中的个体的个数为N,样本容量为n)

①采用随机的方式将总体中的个体编号.为简便起见,有时可直接采用个体所带有的号码,如考生的准考证号、街道上各户的门牌号,等等

②确定分段(部分)的间隔k是整数时,k=;当不是整数时,先从总体中用简单随机抽样剔除一些个体,使剩下的总体中个体数能被n整除,取k=.

③在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号.

   ④按照事先确定的规则抽取样本(通常是将加上间隔k,得到第2个编号+k,第3个编号+2k,……)

与简单随机抽样一样,系统抽样是等概率抽样,它是客观的、公平的.

可以证明:当n不能整除N时,先刎除的个体与其它个体一样,被抽的概率也是1/N.

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1.简单随机抽样:设一个总体的个体数为N.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.

⑴简单随机抽样的特点:逐个抽取,不放回抽样,各个个体被抽到的概率相等.简单随机抽样方法是其他更复杂抽样方法的基础.

(2)简单随机抽样的两种方法:

①抽签法:编号写签,搅拌均匀,逐个抽取.先后抽取概率均等.

抽签法简便易行,适用于个体数不太多总体.

  ②随机数表法:“三步曲”:第一步,将总体中的个体编号;第二步,选定开始的数字;第三步,获取样本号码

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4.了解线性回归的方法和简单应用

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3.了解正态分布的意义及主要性质

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2.会用样本频率分布去估计总体分布

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1.会用随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本

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同步练习册答案