0  423934  423942  423948  423952  423958  423960  423964  423970  423972  423978  423984  423988  423990  423994  424000  424002  424008  424012  424014  424018  424020  424024  424026  424028  424029  424030  424032  424033  424034  424036  424038  424042  424044  424048  424050  424054  424060  424062  424068  424072  424074  424078  424084  424090  424092  424098  424102  424104  424110  424114  424120  424128  447090 

17.简单随机抽样:设一个总体的个体数为N.如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样 ⑴用简单随机抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为的样本时,每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为;在整个抽样过程中各个个体被抽到的概率为; ⑵简单随机抽样的特点是,逐个抽取,且各个个体被抽到的概率相等; ⑶简单随机抽样方法,体现了抽样的客观性与公平性,是其他更复杂抽样方法的基础.(4).简单随机抽样的特点:它是不放回抽样;它是逐个地进行抽取;它是一种等概率抽样

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16.方差的性质: ①;②若ξ-B(np),则np(1-p)

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15. 标准差:的算术平方根叫做随机变量ξ的标准差,记作

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14. 方差:

++…++….

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13.若ξB(n,p),则Eξ=np  

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12. 期望的一个性质:

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10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平

11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令,则有,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值

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9.数学期望:  一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为

ξ
x1
x2

xn

P
p1
p2

pn

则称 …  为ξ的数学期望,简称期望.

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8.几何分布: g(kp)= ,其中k=0,1,2,…,

ξ
1
2
3

k

P






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7.二项分布:ξ-B(np),并记b(knp).

ξ
0
1

k

n
P






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